社会认知复杂性的量化指标及其关系.pdf

心理科学 psychol叩:。alsc ience ZO07,30(4):919 一923 9 19
·研究方法·
社会认知复杂性的量化指标及其关系‘
辛自强”1 池丽萍2, 3
(’北京师范大学发展心理研究所,北京,100575)(2中华女子学院学前教育系,北京,100101)(3中国人民大学心理研究所,北京,100872)
摘要在Keu y 个人构念理论的基础上,Bi e‘提出用构念的分化程度衡量个体社会认知复杂性的思路,并具体用从不同构念
上评价每个角色时评分的匹配个数作为复杂性的量化指标。此后,研究者从不同分析思路提出了一系列新的复杂性指标,如根
据对构念的相关分析所得组内相关、R M S、SM C 、.主要因素个数及其解释率等,冲突分析
所得整体冲突百分比,此外还有M PP 、LPP、ASO 等各种 Fi ed le r分数。本研究以402 名初中一二年级青少年为被试,采用库格测
验收集数据,以G6ds ta t4 .0、Exc d 、SPSS 10 .0 等软件统计数据,分析了上述各种复杂性指标的内在关联,为同类研究选择使用这
些指标提供了依据。
关键词: 社会认知复杂性库格洲验个人构念理论
被评角色所有的匹配个数的平均值,就是这个评价者的认知
1 问题提出
复杂性的指标(理论得分范围 4 一45 分)。如果某个评价者
社会认知复杂性的概念与 K ell y 在 1955 年提出的个人在不同维度上都做出同样的评价(这时匹配分数高),那么他
构念理论关系最为密切一3了。在该理论中,个体被认为像科就没有以复杂的、分化的方式评估该角色,这反映了其较低
学家那样理解、预侧和控制事件。人们确立个人构念系统, 的认知复杂性;相反,如果评价者用了维度上更多的数字进
并用这种认知模版去理解世界。一个构念就是一个用作判行评价(这时匹配分数低),就说明他能认识到角色在每个构
断的双极维度,如“高一矮”、“友好一不友好”,这些构念是相念或维度上的细微差异,表现出较高的认知复杂性。总之,
互关联的并系统地组织起来,个体可以据此做出推理和预匹配分数得分越高,表示认知复杂性越低。
测。也就是说,个人构念是个体在某个特定知识领域(如自自从 1955 年Bi er i引人有关认知复杂性的概念和量化方
我)用于组织知觉世界的潜在维度,基于不同的维度可以对法以来,很多的研究者都基于这种库格测验,探讨了衡量人
现实做出个人化的解释,这种构念恰恰是人格、情绪和行为际认知复杂性的其他表示方法。特别是近年来,随着各种针
上个体差异的来源[,] 。对库格测验数据的专用计算程序(如本研究将采用的
个人构念理论可以被视为现代社会认知模型的先驱[31 , G ri dst at 软件)的开发,研究者可以较为容易地从更多的分析
它莫定了社会认知复杂性研究的理论基础。在个人构念理思路获得反映认知复杂性(或简单性)的多种指标,如相关系
论提出的同年稍晚一些,Bi eri 引人了认知复杂性(Cogniti ve 数、平均相关系数、因素个数、第一特征根的大小等[61 。综合
com plexity)的概念,用以指代个人构念系统的分化程度。最有关文献,目前有