单因素方差分析和多因素方差分析简单实例.doc:..单因素方差分析和多因素方差分析简单实例单因索方淬分析实例[例6-8]在1990年秋对“亚运会期间收看电视的时间”调杳结果如下表所示。问:收看电视的时间比平日减少了(第一组)、与平日无增减(第二组)、比平日增加了(第三组)的三组居民在“对亚运会的总态度得分”上有没有显著的差杲?即要检验从“态度”上看,这三组居民的样本是取自同一总体还是収自不同的总体第一组第二组第三组423943414C44424C43424145434C:45在SPSS中进行方差分析的步骤如下:图6-66方差分析数据格式(2)选择[Analyze]=>[CompareMeans]=>[One-WayANOVA...],打开[One-WayANOVA]主对话框(如图6-67所示)。从主对话框左侧的变量列表中选定X,单击按钮使Z进入[DependentList]框,再选定变量G,单击按钮使之进入[Factor]框。单击[OK]按钮完成。图6-67方差分析对话框(3)分析结果如下:ANOVAXSumofSquares(离差平方和〉df(自由度)MeanSquare(均方)FSig.(P值)BetweenGroups(组间)(组内)(总和),收看电视时间不同的三个组其対亚运会的态度是属于三个不同的总体。多I大I素方差分析[例6-11]从由五名操作者操作的三台机器每小吋产量中分别各抽取1个不同吋段的产量,观测到的产量如表6-31所示。试进行产量是否依赖于机器类型和操作者的方差分析。表6・31三台机器五初操作者的产虽数据X机器1机器2机器3操作者均值和操作者1?3615155操作者247555151操作者346?24949操作者4?0585454操作者549匸5051机器均值兀494651f=52SPSS的操作步骤为:(1)定义“操作者的产量”变量为X(数值型),定义机器凶素变量为G1(数值型)、操作者因索变量为G2(数值型),G1=K2、3分别表示第一、二、三台机器,G2=l、2、3、4、5分别表示第1、2、3、4、5位操作者。录入相应数据,如图6-68所示。£11■Ml112131q151e2T282g2io2113123133143153图6-6
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