胃癌患者容易被误诊为萎缩性胃炎患者或非胃病毕业论文.doc

摘要
本文解决的是对如何根据被检验者的各项生化指标,判别就诊者是否患有胃癌,或萎缩性胃炎及非胃病者,并找出影响人们患胃癌和萎缩性胃炎的主要因素,从而更加明确的通过指标判断患者是否患病,特别是当患者患病可以明确的区分开是胃癌还是萎缩性胃炎,以免发生误诊。为解决此问题,我们建立了方差分析改进模型来判别就诊者是否患有胃癌或者萎缩性胃炎,并用配对样本t检验模型对这个模型的检验结果进行验证;建立了正态分析表以及用配对变量差值t检验确定什么指标是判断患病及区分是胃癌与萎缩性胃炎的关键指标。
对于问题一:如何通过数据表中的各项生化指标判断是否患有疾病?我们建立了方差分析的改进模型和正态分析表。
对于问题二:如何在患有疾病的患者中通过各向生化指标确定:区分是胃癌还是萎缩性胃炎的关键生化指标因素。我们建立了配对样本t检验模型。
关键词:生化指标方差分析样本t检验 SPSS统计
1问题重述
胃癌患者容易被误诊为萎缩性胃炎患者或非胃病者。从胃癌患者中抽取5人(编号为1-5),从萎缩性胃炎患者中抽取5人(编号为 6-10),以及非胃病者中抽取5人(编号为11-15)。每人化验4项生化指标:血清铜蓝蛋白(X1)、蓝色反应(X2)、尿吲哚乙酸(X3)、中性硫化物(X4),测得数据如表1所示:
表1. 从人体中化验出的生化指标
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
X1
228
245
200
170
100
255
130
150
120
160
185
170
165
135
100
X2
134
134
167
150
167
125
100
117
133
100
115
125
142
108
117
X3















X4















根据数据,试给出鉴别胃病的方法。
2问题分析:
题中有两种患者一种胃癌患者一种萎缩性胃炎患者,我们通过分析数据与非胃病的各个指标相比较、分析确定合理的指标。
问题提出:(1)如何通过数据表中的各项生化指标确定是否患有疾病的各指标区间
(2)如何在患有疾病的患者中区分是胃癌还是萎缩性胃炎患者,以免发生误诊。
3模型假设:
假设1:被检测的人员处于本题研究的疾病相关外无任何疾病。
假设2:被检测的人员种族,血缘之间没有任何关联。
假设3:被检验的四项生化指标两两之间无关联。
4符号说明:
X
各项生化指标
μ
各项指标的期望
μ
非胃病患者的期望
胃癌患者的期望
萎缩性胃炎的期望
S
各项指标的方差
胃癌患者与非胃病患者的期望差
萎缩性胃炎与非胃病患者的期望差
H
置信度
5 模型建立:
本文中人们关心的试验结果成为指标,试验中要考虑的条件称为因素。处理本题4个生化指标因素对胃病的确定,我们采用统计方法:发差分析法,以及再根据数据结果确定正态分析中的置信区间从而确定分析各指标因素,用以更精确的确定是胃癌患者,萎缩性胃炎患者或非胃病者,以免发生误诊。
以μ为参照(i为1、2、3、4),其中μ为正常人生化指标的期望。
胃癌患者的方差:μμ萎缩性胃炎的方差: μ
方差公式:

μ是正常值是水平Xi对胃癌的指标效应,是水平Xi对萎缩性胃炎患者的指标效应。比较与的大小。从而确定指标关键因素。
6模型求解:
首先我们用SPSS软件对人体中化验出的生化指标的数据进行了统计分析,其各项指标分析结果见下图:
胃癌患者数据1
表一:胃癌患者数据1
萎缩性患者数据2

表二:萎缩性胃炎患者数据2
非胃病者数据3
表3非胃病者数据3
因为已设数服从正态分布,此时对求出μ=。如下:
计算公式;置信度区间=
胃癌患者
萎缩性胃炎患者
非胃病者
X1
H1 [-]
H[-]
H[-]
X2
H2[-]
H2[-]
H[-]
X3
H3[--]
H3[]
H[]
X4
H4[-]
H4[-]
H[