数据仓库复习重点.doc

数据仓库的用途(数据仓库与事务性数据库的区别),,,,,,数据仓库必须能够对高度汇总的信息快速获取。事实表:在多维数据仓库中,保存度量值的详细值或事实的表。度量值:在数据仓库中,用来监视业务的可以汇总的数值。成员:维度中的项目称为维度的成员主键列:数据库维度表中的一个列,它包含的值唯一地表示每行数据。主键列在维度表。外键列数据库表中的一个列,某个其他数据库表的主键列的每个值都可能在其中出现多次。雪花型设计:一种数据库布局,其中维度的属性被保存在单独的(规范化的)表中。星型设计一种数据库布局,其中维度的多个属性被冗余地保存在单个(反规范化的)维度表中第2章:计算成员:一种使用比存储在多维数据集中更复杂的公式来聚合度量值的机制多维数据集:一个或多个度量值组以及它们相关的维度的集合度量值组单个事实表中明细数值的概念容器,附带一个或多个维度层次结构的所有可能聚合第3章由顶至底开发方法即是首先要创建一个没有数据源的多维数据集,然后再生成关系架构并加载数据源商业智能开发平台VisualStudio中的商业智能设计器称为商业智能开发工作台。在BIDS环境中,可以创建为高性能分析组织数据的分析服务项目,可以创建为分析服务项目准备和加载数据的集成服务包,还可以创建把分析结果呈现给业务用户社区的报表服务报表。SQLServer管理工作台对生产数据库进行常规维护工作——例如处理数据库项目分析服务项目(主要构成)主要构成:“数据源”、“数据源视图”、“多维数据集”、“维度”、“挖掘结构”、“角色”、“程序集”和“其他”。第4章:由底至顶开发方法即是首先添加数据源,接着创建数据源视图,然后使用维度向导创建维度的初始结构,最后创建多维数据集角色共享维度同一维度可以在事实表中担任不同的角色,当事实表中多个外键连接到同一个维度表时,可以认为该维度是一个角色共享维度。(向多维数据集中添加角色共享维度:确保在事实表和维度表之间定义了多个关系。通过维度向导创建维度,打开多维数据集设计器,右击“多维数据集结构”选项卡上“维度”窗格的背景,单击“添加多维数据集维度”,单击列表中的维度,然后单击“确定”按钮)父子维度父子维度是指构建一个包含一个内置的递归层次结构的表,可以使用这个层次结构中的每个分支的所有级别来聚合数值。(手工创建父子维度:遵循创建标准维度的过程,在维度向导“定义父子关系”页面选中“这个维度的属性中含有父子关系”复选框,最后指定父属性键)第5章:度量值组(重命名度量值组:在多维数据集设计器的“多维数据集结构”选项卡中,右击度量值组,然后选择“重命名”,或在属性窗口中更改Name属性;向已有的多维数据集添加度量值组:在多维数据集设计器的“多维数据集结构”选项卡中,右击“度量值”窗格的任何区域,选择“新建度量值”,然后选择相应的事实表)粒度属性当关系类型为常规时,必须指定一个粒度属性,它是表示事实表中对应最低粒度明细信息的维度属性。半累加性度量值半累加性度量值