面向网络舆情的观点树挖掘研究.pdf


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作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢
的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也
不包含为获得江西财经大学或其他教育机构的学位或证书所使用
过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在
论文中作了明确的说明并表示了谢意。
篆名日期
关于论文使用授权的说明
本人完全了解江西财经大学有关保留、使用学位论文的规定,
即学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;
学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其
他复制手段保存论文。
保密的论文在解密后遮守此规定
签名导师签名
面向网络与情的观点树挖掘研究

47
OpinionsTreeMiningFacingInternetPublicOpinions
丁菊玲
二0一一年七月
目录
摘要.。
Abstract
1绪论。
1研究胍智及意义
12选题李源
13文献综3

132觉点拾揭
14论文的内容结构
15论文的创新工作.



22逐点互信息特征提友方法
221PM
222PMILIR
23Legistc回归槲型.

232Logistic回归槲型的佶计
24小绑.
3网民观点与网络与情关系分析

32
吴吴明吊日日日日一
芒河屹竖家命许林屹的晓春吴明日一
.


4基于扩展PMIIR的网络严情研点极性抵描
41有题提出.。
42,情感词失林建

422SentNetwords构建
43基于PMILIR的现点极性挖揭
44基于扩展PMIIR的观点极性控揭
441算法怡意
442EXPMILIR算法


452结木分析
46小绪




522观点强度挖据过程
523基于Logiste回归模型的观点强度挖掇
53观点属性挖描

532基于短语模式的观点属性挖揩
54实验与结果分析.。
541实验设计

61尿沥划分。

613观点树的构建
6L4规点树的披描
62实验与结果分析

622结果分析.
63小绑.。
7总结与展埔
71总结.
72未来研究方向
吊泉河河冬沥沥沛识逞冬不

致谢
Contents
AbstacltinChinese.
AbstacttnEnglish.
1Introduction.
11ResearchBackgroundandSignifeance.。
12ResearchSource.、
13LiierathreReview
131IntemetPublicOpinion,
1320OpinionMiing..
14ResearchContentsandStctunalOrganization.、
吴史a人


15Researchlnnovations.、
16Summany..
.
21BasicTheoryofOpinionMining
211TheGenenlModelofOpinionMining。
212TaskofOpinionMining.
213OpinionMiningMethods.。
22PointMutualInformationMathod..
221PML.、
222PMILIR.、
23LogisticRegresionModel.
.
怀根沥洁林日白
当定许岩宣的吊春林明明日一

32MetaInformationofIntemetPablicOpinion、
E

33OpinionPalarityandIntemetPublicOpinion.
34OpinionIntensityandntemetPublicOpinion..

36OpinionTiec.。
37Summany.
.
4

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文档信息
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  • 时间2014-02-19
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