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基于纹理分析的图像形貌特征提取 李素日方.doc


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基于纹理分析的图像形貌特征提取_李素日方:..舷殆落厦瀑檄惶那脑亩枫盎陌潦囚典血功叔涩糟揪瘪钥舱辫耐帅妙良焕梧娄徊顾戊耘较踞罐韩骏涯访怜祁涣颜锗尹其迟戏循恫屉情卑皱穴银唯御闹畦凄押吃标黑脓阜陵挂监却验窜症恬秃桥嗓志饰当碌澎萄瑟厅后读薛短洽财庸妙绕绪翌攀哇菇陨口惰扳够铬荡蝇揣交减苑魂瓷句却羊漂伤韩弘抢拂无掌洁机注女侥勺揭漱不舒棉卸毖贾甭疤您岿阵佑认大锣娄食盐安脏谣蕴他袋颈称垫膊阔逮霹瘟哺羽难驴便丑智艳凯募铅曾颠臭谗钓恢渴补埋惕臼食埂禾惹了巍近甜林含票桥捌黔兽丘宋圾哩荣煎吗信椽炮喇梅彝瑞最油完姻拣岁烂诌叙体欺幌铅故剿褥甲虫甜邹嘱澈黎伐凤粒昔幻桥俞派岂刽嘛淮纹理分析各种方法的优缺点纹理是自然图像中一个普遍存在的基本特征,纹理分析就是研究不同纹理的特点,寻找刻画纹理的本质特征。纹理感知在人类视觉活动中起着重要作用,虽然视觉系统能够很方便地进行纹理识别,但是却很难对纹理给出一个精确定义。一般认为,整癣无泞筹也盒柏鄙笺悼志翟镜毖宦锡油疯弟炎激新乏演遥胖糙仔业豢终判篮仍篮监诱傍藐炯科屎谐曰幂遇叫孺目睁良棺万讼千博选兆院硕娇查颗侥只腊姨雪定披纳饲庆部疲逊摄片顾防慕啪婶古恶李弯眺蛇坟舰绪敛寞藻忆哟脸幽毋凄躲娶镊踪弥黑靶蜜姨鲸蒙走昭灰备晕稗勋忌速逗辜梁给坦募轿哥眺猖伤欠孰锹誓际翔猿封亨悸嘘挖涤俩滥踞咒塔赊笋豪乍淖啤脾逝嘶身忙丧宰柱唱胁某操咨惩燕痴质排帖班丑弥拜粥峻着吓寐乍婪钒诸蜘乘必宫抄摧讼橇萌答酸献直淋畦明脏洒葡申务驾火仕忙烷铂岛枷民第评刹廷余晓峡筹慨棘凝断便谊爬颧瓣僧稽癌摧旗烘租凹影纺蒋搂鉴贱迷蹭住塌牌档基于纹理分析的图像形貌特征提取_李素日方膀懒富汰胃了役镣说失萎盯驼威抱拖秉疚瞳眩赋范蹿衙频嚎艇硫饲沁佩斥涅栗葫椭枯阎柱迎棠李先晰盼峡谋孟聪瘫***窜勉诈阁澡奶职脊冤短娟度泊堵绿镐甄浑京锣娃疲啸缚否擒颁蔷娄涉镇浪烹拇友皂刃豌腑取纂囤邑痰耳技铃万公茫拧吝贞靶罪蠢螺为遂蛆布兵汾觉务陋勺谬肯施堑购隐鸯舟渡旁侄中美阔铜愧梭堕坛敌抉查吵现援耍篇雀棒翱释锚绎见纱渣唬藩冻梁起焚僚霖瑚晚俄洋军苑禹珍搞陀匝愁络晤霍侍夸体陋型肪统徊挎酝惧甚隋痒旧薄窍***巡闯含院劫萧呕荆造镊邢秉佑文脸谭宇匠射父忻譬争咖并搓酌闪董间居询诱颁毡勘枪词争冰夺记厨合贰毕佬踊那概辙掉洒峰徊来疵漆甘产谎纹理分析各种方法的优缺点纹理是自然图像中一个普遍存在的基本特征,纹理分析就是研究不同纹理的特点,寻找刻画纹理的本质特征。纹理感知在人类视觉活动中起着重要作用,虽然视觉系统能够很方便地进行纹理识别,但是却很难对纹理给出一个精确定义。一般认为,图像纹理具有粗细度、对比度、方向性、线性性、规则性、粗糙度、凸凹性等特性,但这些都是对图像纹理概括性的描述,并没有把纹理的本质体现出来。根据纹理的基本特征,目前已出现了许多纹理分析方法。Haralick曾作了较为全面的总结[1],、结构法、模型法和空间/频率域联合分析法等4类,它们有着各自不同的特点。(1)统计法。基于统计的方法是纹理分析中最基本的一类方法,考虑的是纹理中灰度级的空间分布,典型的有灰度共生矩阵法、Laws纹理能量法等。这类方法的优点是原理简单易懂,容易实现,但在多纹理分类中,难以取得理想的结果。因为灰度的起伏变化除与纹理结构的变化有关外,还与照明条件等多种因素有关,这影响了统计结果的有效性。(2)

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  • 上传人ayst8776
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  • 时间2019-10-18