高校数字图书馆个性化服务模型的研究与设计.pdf

卜——校数字图书馆个性化服务模型的研究与设计同湖南大学工程硕士学位论文葺学校代号:学号:密级:·
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导师签名:匀萄争廊掌冢喝珉幽辏纶烊翰作者签名:疗\⒉槐C苓湖南大学学位论文原创性声明日期:训辏月丛学位论文版权使用授权书鲁日日期:州移年本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任作者签名:.
摘要数字图书馆中包含了海量信息,在如此庞大的资源中容易陷入“信息迷航’’。为解决“信息迷航侍猓鲂曰裼υ硕壳笆滞际楣莸母鲂曰务大部分不能满足用户多样化和个性化的需求,缺乏主动推送式的个性化服务。如何根据用户个人的兴趣,将用户真正感兴趣的信息主动提供给他,使之能真正做到“各得所需”,才是个性化服务系统的核心。通过对国内外个性化服务关键技术的研究,重点分析了主流协同过滤技术的原理、特点和方法之后,得出在数字图书馆领域,协同过滤机制虽能优化个性化服务。但随着数字图书馆应用越来越广泛,用户数目和数量都急剧增加,用户评分数据稀疏的问题愈加明显,难以判定合乎规范的相似用户群,因而协同过滤的质量急剧下降。针对传统协同过滤算法不适合描述用户兴趣完整性的缺陷,提出了基于数字图书馆的用户建模方法,把对用户兴趣的分类转化为对中图项目的选择,并引入中图项目兴趣权重和时间阈值的概念来研究用户在不同中图兴趣类别中随时间表现出来的兴趣差异和变化,实现了对用户兴趣偏好的定量衡量。此外,提出了一种基于中图分类和聚类的协同过滤推荐改进算法。在基于用户背景特点初步聚类的基础上,,来分别计算相似用户群。从而来缩小了近邻的范围,降低时间复杂性且两个用户之间可能因为“局部点嗨贫晌D骋恢型挤掷嘈巳ど系慕诖佣杏玫耐萍觥针对提出的改进算法选取了图书馆中的相应数据进行实验,实验表明,改进后的算法比传统协同过滤算法在推荐准确度上有明显提高。关键词:个性化服务;协同过滤;中国图书馆分类法;用户兴趣完整性高校数’际楣莞鲂曰衲P偷难芯坑肷杓Ⅱ
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