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中南民族大学
硕士学位论文
复杂背景下女书字符图像分割和倾斜校正算法研究
姓名:张祎轶
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:王江晴
2011-05-03
中南民族大学硕士学位论文
摘要
女书是世界上最具性别意识的文字,这种由女性创造、女性使用的文字从文
化层面上反映了女性的集体智慧。它是唯一尚存的不属于某个民族、不依托某种
宗教的按性别划分的女性文字。由于年代久远,女书字符图像多数背景复杂,不
易提取和分割。而在文档批处理扫描时,所获取的扫描图像也不可避免地会产生
一定的倾斜。这两个问题严重影响了后续字符切分和识别等信息化处理的质量和
效率。
本文首先讨论了图像分割和倾斜校正中的常用算法,分析了这些算法在处理
图像时的优点,同时指出了算法中存在的问题。而后本文重点研究了经典的LLT
分割算法,分析了算法涉及的参数,指出了算法中存在的不足。
为解决复杂背景下女书字符图像分割处理中存在的问题,本文提出了改进的
LLT分割算法。改进的LLT算法首先对图像边缘像素点进行扩展,以减小分割时产
生的误差。然后结合图像中各区域的灰度分布情况,提出了一种基于区域特点的
自适应局部阈值计算方法。实验结果表明,在进行图像分割时,本文的改进算法
与原LLT算法和经典的OTSU算法相比,去噪能力强,分割准确度高,且具有较强
的适应性。
为解决女书字符图像的倾斜问题,本文提出了改进的基于像素点的最小二乘
法。算法同时考虑横纵坐标的误差值,并对字符粘连等进行相应处理以提高校正
准确度。实验结果表明,本文提出的改进算法对于女书等倾斜图像的校正是有效
的。

关键词:女书;字符图像;图像分割;倾斜校正;LLT 算法







I
复杂背景下女书字符图像分割和倾斜校正算法研究
Abstract
Nv shu is the most gender-conscious language in the world, which is created and
used only by women. Its italic writing system reflects women’s collective wisdom at
the cultural level. As the exclusive female language in the world, Nv shu is divided by
gender, which neither belong to any nationality nor rely on any religion. Because the
images of Nv shu have been saved for a long time, some of them are difficult to be
extracted and separated because of plex background. And the images tend to
be inevitably skewing during scanning. Therefore, the two problems seriously affect
the quality and the efficiency of the information processing.
The thesis firstly discusses mon algorithms of image segmentation and
tilt correction, analyzing the advantage and disadvantage of the algorithms in dealing
with the images. Then it focuses on the classical algorithm called LLT algorithm,
investigates the parameters involved in the algorithm, demonstrating the ings
of the algorithm.
In order to deal with the problem of image segmentation of Nv shu character
from plex background, the thesis presents an revised method of the LLT
altorithm. The revised algo