农村居民收入水平影响因素分析 以湖南省为例.doc

农村居民收入水平影响因素分析_以湖南省为例摘要:全面建设小康社会,离不开农村的小康建设,而农村小康建设的一个核心内容就是提高农民收入,使广大的农民群众富裕起来。本文通过对影响我国农民收入的几个主要因素的相关分析,提出增加农民收入的政策建议。关键词:农民收入;影响因素;相关分析中图分类号:F713文献标识码:A党在十七大报告中指出:“务必把农业、农村、农民问题解决好,因为这事关构建和谐社会主义社会和全面建设小康社会的大局,因此必须始终把这项工作作为全党全局工作中的重中之重,三农问题中,最核心最关键的问题就是如何增加广大农民的收入,使农民的生活水平得到提高的问题。”但是与此同时,全国农村居民的平均收入和城镇居民的平均差距却进一步的拉大。为了解决收入差距过大,只有保持和促进全国各地区农民平均收入的持续并且快速的增长。一直以来,党和国家都关注三农的问题,特别是近些年来国家更加重视三农问题,陆续颁布一系列的针对解决三农问题的方针政策。在这些方针政策的指导下,全国农村居民的生活水平有了普遍的提高。本文以湖南省农村居民收入水平为例,对可能影响农村居民收入的一些主要因素进行科学系统的分析,进而提出如何进一步增加农民居民收入的一些方法。一、创建和分析模型尽管有很多内容构成了农村居民收入,但这些内容综合起来主要是工资性收入、家庭经营收入、财产性收入、转移性收入等。于是,我们选取几个主要的变量来建立数学回归模型,并对其做出进一步分析和探讨。本文选取了1991年到2008年这十几年的相关数据,选取三项作为解释变量,x1为湖南农村固定资产投资占湖南全社会固定资产投资的比重,x2是湖南农业机械总动力,x3是湖南第一产业的就业人数占当年总就业人数的比重。农村居民纯收入作为因变量,用y表示建立模型:y=αx1+βx2+δx3+u其中u是随机干扰项,为对应的解释变量的系数。为分析这三个解释变量如何对农村居民人均纯收入的影响,将这三个变量建立回归分析模型进行回归分析,其回归结果如下:由回归结果看出:,回归方程的因变量和3个解释变量x1、x2、x3之间有显著的线性相关关系,并且方程的拟合效果很好。,于是我们选择采用对数模型。其中u是随机干扰项,α、β、:回归分析结果表明:,回归方程中的因变量和3个解释变量x1、x2、x3之间存在显著的线性相关关系,并且方程的拟合效果很好,即湖南农村固定资产投资占湖南全社会固定资产投资的比重、湖南农业机械总动力、湖南第一产业的就业人数占当年总就业人数的比重对农民人均纯收入能做出很好的解释。并且,已经消除了数据的序列相关问题。实际上,影响农民人均纯收入的因素有很多,本文虽然只采用几个主要的因素进行分析,但是仍然具有客观性和科学性。通过对上面模型的分析,可以得出以下几点:,说明应加大对农村固定资产投资的比重,以提高农民人均收入。,在某种程度上也能反映该地区的科学技术水平的高低。农用机械总动力这一变量在回归模型与农村居民人均纯收入呈正向的相关关系,这就表明了农业机械越普及,机械化水平越高,导致农业劳动生产