SWG IBM 大数据与分析 - 制造业行业见解.ppt

大数据与分析-制造业行业见解设备预测优化戏剧性的力量影响着制造商,使他们需要新的方法来最大化利润和收入...精明的消费者推动对创新和可持续性汽车的需求新技术和能力使设备更智能多变的市场环境推动越发动态的运营全球化刺激市场应用全球整合运营模式进入新兴市场消费者、监管部门和环境要求推动新功能的需求和创新合作伙伴生态系统的创建接车服务60%的全球新车销售将享有接车服务,截止2017年社交网络与汽车业相关的社交网络信息被发布,平均每天120万….同时展现了巨大的增长潜力产品质量美国市场的车辆被召回,在2012年1780万在如今的信息世界里,对制造商的压力不断增加,他们需要一个更智慧的方法数据正在成为世界上最新的竞争优势决策正从少数精英向多数授权者转化数据的价值不断增加–当前的系统已经无法应对在公共事业领域,连接的设备–进入“物联网”的数量正在以45%2010年-2015年的复合年增长率迅速增长。截止2016年,汽车厂商与他们的客户之间的交流将有1/3在车里进行。“Driveintothefuture”,华尔街日报(WSJ),2013年3月7日宝马投资建设了两个新的数据中心以准备迎来远程信息处理数据(Telematicsdata)的10倍增长。TelematicsConnectivityStrategiesReport2013销售执行团队财务市场供应链管理客户服务制造客户人口,驾驶模式社交网络客户观点,驾驶****惯汽车远程信息处理,雨刷,气囊,车辆制造信息经销商售后市场采购,车辆订单信息事件天气,当地事件地理空间位置,交通模式制造商可以应用几乎任何资源获取数据,无论其类型和速度大数据与分析的主要应用模式:设备预测优化基于条件和历史使用模式,预测设备组件故障…用预测分析模拟组件故障,从而提升质量、一致性以及预防计划外停机优化维护日程,延长设备组件的使用寿命…应用设备数据和常识,同时积极应对避免计划外停机时间低延迟地监测设备运作情况…分析大量的对于环境监测的流数据以完成对于操作异常的早期检测优化零件库存和可用性…管理零件订单提前期、库存水平和基于需求概率的分配计划;防止备件库存的存货过多最大化产品质量…采集设备和周边环境的信息以判定最佳产品质量的生成条件通过大数据,设备预测优化可以提供对设备状况的无与伦比的洞察温度空气质量湿度交通资产位置天气危害环境因素生产规格设备生命周期历史使用数据设备监测流程控制动作订单历史和规划活动日志监测、维护和优化设备以期达到更好的可用性、利用率和性能预测设备故障从而优化产品质量和维护/供应链流程一种预测不可预见的设备故障并采取行动改进流程性能的方法资产密集的公司需要帮助解决复杂的操作和流程的问题资产性能缺乏对资产健康情况的可见度计划外维护的成本高无法准确预测资产停机时间和成本流程整合从“噪音”中分离出“信号”十分困难缺乏组织竖井(Silos)预报的可见度无法运用分析的洞察力来优化资产设备预测优化将从多个源分析数据同时提供建议措施,从而帮助用户做出明智的决定AssetMaintenance资本性能流程整合生成预测统计模型对根本原因进行分析提示警告并且建议修正措施根据洞察力行动设备预测优化数据不可知创建用户友好的模型交互式控制面板快速做出决定12345收集和整合数据结构化的,非结构化的,流的状态监测系统可以:合并多个数据源与一个设备相连应用预测分析显示出可能的问题利用专业知识确认问题并确定解决方案重型设备的设备预测优化查看5个状态监测元素同时给出维修(M&R)建议设备数据流动的分析安全检测场地条件维修历史状态监测元素经销商状态监测分析有线的或者无线的设备数据场外的分析检测运动较慢的问题将建议送至维修(M&R)流程分析师确认建议成效工作订单安全监测以及流动的样本事件/趋势/负载设备预测优化的机遇该找谁谈设备预测优化运营总监(ChiefOperatingOfficer)困难:提升价值链的性能解决:洞察组件供应商质量、价格和零件的可用性的信息质量部副总裁(VicePresidentofQuality)困难:实现质量目标同时提高产品质量分数和排名解决:改进的分析功能提供更快的诊断和修复缺陷生产部副总裁(VPofManufacturing)困难:减少由于计划外的维修或工厂设备故障导致的非计划停机时间解决:利用高级分析功能预测现场设备故障财务总监(ChiefFinancialOfficer)困难:减少工厂设备维护成本,延长设备寿命解决:基于设备状态的实时评估执行恰如所需的维护