基于PCA的连退机组炉温监测系统的设计与实现.pdf

论文学位基于牧嘶槁录嗖庀低车纳杓朴胧迪分类号指导教师:学科专业名称:论文提交日期:学位授予日期:东北大学自动化研究所学科类别:工学控制理论与控制工程论文答辩日期:年日年麓鸨缥被嶂飨壕N评阅人:常玉清郭小萍东北大学密级作者姓名:申请学位级别:邓维王福利教授硕士年《
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呷缈答字醐:彤学位论文作者答名∥印‘缈縚受签字日期:加侈朗独创性声明学位论文版权使用授权书两年:、本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢学位论文作者签名:本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年口一年口一年半口导师签名:立日期:思
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摘要基于牧嘶槁录嗖庀低车纳杓朴胧迪工业生产的过程监测与故障诊断一直是流程工业关注的主要问题之一。它通过监测生产过程的运行状态,及时检测故障、过程干扰以及其它的异常工况,定位并诊断引发故障的原因变量,从而保证生产过程安全运行,提高产品质量和生产效率。目前,随着流程工业的发展,大量的过程数据被及时采集和存储,因此,如何充分利用这些数据的深层次信息,提高过程监控能力,逐渐成为过程控制领域的研究重点之一。主成分分析方法且恢只谕臣频男藕欧纸夥椒ǎ溆糜诹鞒坦ひ档墓程数据分析处理,能更有效地利用变量的概率统计特性,得到过程内在的驱动信息源,从而更本质地描述过程特征。本文以连续退火机组为背景,利用椒ǘ酝嘶鹇穆陆屑嗖狻J紫龋攵现场数据量大,变量复杂,实时性高的特点,本文对连续退火机组炉温监测的数据库进行了设计和实现,并且,对数据库功能实现优化和备份策略,保证了数据库平稳快速的运行。然后,根据现场操作的需求以及软件设计的需求,本文分瞿?槎月录嗖庀统的客户端进行了设计和开发,结合惴ㄊ迪至硕粤嘶槁碌募嗖饧肮收险上述系统的在线运行验证了算法的有效性及可靠性,使基于过程数据的多变量统计建模方法成为一种在线监测、故障诊断和质量改进的重要工具,为主成分分析在大型流程工业中的应用提供了依据。关键词:主成分分析,连续退火,炉温监测,故障诊断东北大学硕士学位论文摘要断。一—
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