阅读与思考相关关系的强与弱.pptx

(2)最小二乘法惠州一中张建平有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表:如果某天的气温是2℃,预测这天卖出的热饮杯数。摄氏温度-504712151923273136热饮杯数156150132128130116**********阅读课本P87~P89的有关内容,以小组为单位讨论并尝试回答下列问题:“如何求回归方程”的过程中,你想到了哪些方法?,有两个变量:年龄和脂肪含量,这两个变量中哪一个是可以控制使其不产生误差的?,导致样本点与直线产生距离的变量是哪一个?据此应该用哪个量刻画样本点到回归直线的距离?如何用你熟悉的数学知识来刻画“从整体上看各点与此直线距离最小”呢?根据有关数学原理分析,当时,总体偏差为最小,这样就得到了回归方程,,的几何意义分别是什么?几点说明:(1)回归直线中叫做回归系数,它的实际意义是:变量x每增加一个单位,函数值y平均增加个单位.(2)对于任意一组样本数据,利用上述公式都可以求得“回归方程”,但只有这两个变量之间存在的是线性相关关系时,才能求其回归直线方程,才能用其估计和预测,否则,如果两个变量之间不存在线性相关关系,即使求出其回归直线方程,也是毫无意义的,用其估计和预测的量也是不可信的。因此,对一组样本数据,应先作散点图,在具有线性相关关系的前提下再求回归方程.(3):,可以用回归方程来预测特定年龄的人的脂肪值。,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表:(1)画出散点图;(2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律;(3)求回归方程;(4)如果某天的气温是2℃,预测这天卖出的热饮杯数。利用线性回归方程对总体进行估计摄氏温度-504712151923273136热饮杯数156150132128130116**********解:(1)散点图(2)气温与热饮杯数成负相关,即气温越高,卖出去的热饮杯数越少。温度热饮杯数(3)从散点图可以看出,这些点大致分布在一条直线附近。Y=-+^(4)当x=2时,y=,因此,这天大约可以卖出143杯热饮。^