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关于MATLAB边缘检测sobel算子关于MATLAB边缘检测sobel算子一、sobel介绍索贝尔算子是图像处理中的算子之一,主要用作边缘检测。在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。该算子包含两组3x3的矩阵,分别为横向及纵向,将之与图像作平面卷积,即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果以代表原始图像,及分别代表经横向及纵向边缘检测的图像,其公式如下:图像的每一个像素的横向及纵向梯度近似值可用以下的公式结合,来计算梯度的大小。然后可用以下公式计算梯度方向。在以上例子中,如果以上的角度等于零,即代表图像‎‎该处拥有纵向边缘,左方较右方暗。二、程序例1clearall;closeall;f=imread('');u=rgb2gray(f);F=double(f);U=double(u);[H,W]=size(u);uSobel=u;%ms=0;%ns=0;fori=2:H-1forj=2:W-1Gx=(U(i+1,j-1)+2*U(i+1,j)+F(i+1,j+1))-(U(i-1,j-1)+2*U(i-1,j)+F(i-1,j+1));Gy=(U(i-1,j+1)+2*U(i,j+1)+F(i+1,j+1))-(U(i-1,j-1)+2*U(i,j-1)+F(i+1,j-1));uSobel(i,j)=sqrt(Gx^2+Gy^2);%ms=ms+uSobel(i,j);%ns=ns+(uSobel(i,j)-ms)^2;endend%ms=ms/(H*W);%ns=ns/(H*W);subplot(1,2,1);imshow(f);title('原图');subplot(1,2,2);imshow(im2uint8(uSobel));title('Sobel处理后');%S=[msns];程序运行结果:例2hg=zeros(3,3);%设定高斯平滑滤波模板的大小为3*3delta=;forx=1:1:3fory=1:1:3u=x-2;v=y-2;hg(x,y)=exp(-(u^2+v^2)/(2*pi*delta^2));endendh=hg/sum(hg(:));g=imread('');f=rgb2gray(im2double(g));subplot(2,2,1),imshow(f)title('原始图像');[m,n]=size(f);ftemp=zeros(m,n);rowhigh=m-1;colhigh=n-1;%%%高斯滤波%%%forx=2:1:rowhigh-1fory=2:1:colhigh-1mod=[f(x-1,y-1)f(x-1,y)f(x-1,y+1);f(x,y-1)f(x,y)f(x,y+1);f(x+1,y-1)f(x+1,y)f(x+1,y+1)];A=h.*mod;ftemp(x,y)=sum(A(:));endendf=ftempsubplot(2,2,2),imshow(f)title('高斯滤波器后的图像');%%%%3*3的soble算子%%%%%%%%sx=[-1-2-1;0