基于模糊数学的渔业台风灾害风险区划研究.doc

--------------------校验:_____________--------------------日期:_____________基于模糊数学的渔业台风灾害风险区划研究文章编号:AH100517基于模糊数学的渔业台风灾害风险区划研究刘超作者简介:刘超(1984~),男,黑龙江省大庆人,硕士研究生,研究方向为平安渔业。4通信作者简介:杨卫(1977~);女;江苏滨海人,副教授。研究方向:海洋发展和制度经济学,国际经济学。资助项目:本文是上海海洋大学内涵建设“085”工程(项目编号:A-2401-07-0293)的阶段性研究成果。;杨卫2;王权3;杨倩4作者单位:1,3上海海洋大学经济管理学院;2,江苏省畜牧兽医学院;4,上海海洋大学经管管理学院,海洋经济研究中心摘要:本文从风险分析角度去分析台风灾害给渔业造成的影响。本文首先应用风险分析模型,从灾损度、脆弱度以及防灾系数三方面定性分析了台风灾害对渔业的影响。风险分析模型是根据Blaikie等人对风险的定义而建立起来的,Blaikie等人认为灾害是灾损度、脆弱度以及防灾能力共同耦合的结果。本文选取的研究对象是宁波、舟山的渔业,在收集相关数据后,应用模糊综合评判模型分别计算出宁波、舟山十个区(县)的灾损度、脆弱度以及防灾系数并制成台风灾害综合评判表,再应用SPSS软件的聚类分析功能,将宁波、舟山十个区(县)聚类分析。本文取组间距离为10,将数据分为三类:舟山四县为第一类,受台风灾害影响最大;奉化,宁海、象山为第二类,受台风影响次之;宁波市区、慈溪市,余姚市为第三类,受台风影响最小。最后结合这几个地区实际情况,分析了聚类分析结果的原因。关键词:渔业经济管理;模糊数学;台风灾害;渔业;风险区划引言20世纪70年代以前,人们普遍认为致灾因子是影响人类社会经济发展、造成生命财产损失或资源破坏的主要原因。70年代开始,人们关注灾害形成中致灾因子与承灾体脆弱之间的相互关系。风险区划研究是近些年来人们在对灾害充分认识的基础上发展起来的一种新的风险分析方法。灾害区划是大规模开展渔业保险必不可少的基础性工作之一。我国自然灾害风险区划研究工作始于20世纪80年代初,许多专家学者从不同角度开展了一系列理论、方法及其应用研究,取得了一些研究成果,为灾害评估与区划的进一步研究打下了坚实的基础。但我国渔业风险区划研究还是一个新课题。风险区划研究在农业保险领域得到了大量学者的关注。邢鹂、钟甫宁[1](2006)选择粮食单产变异系数、农作物成灾概率、粮食专业化指数、粮食效率指数4个主导指标,运用聚类分析法对全国粮食产地进行了风险等级划分。罗伯良,黄晚华[2]等(2009)以湖南省水稻生产干旱灾害为例,从干旱灾害发生的可能性、成灾环境、成灾体的脆弱性等方面选取灾害频率、灾害范围、灾害强度、社会经济等评价因子,应用GIS和人类生存环境风险评价方法对湖南水稻生产干旱灾害进行风险区划。宁波和舟山两市地处亚热带,东临大洋,受到东西风带天气系统的交替影响。夏季,近海海温在24~27℃之间,有利于近海台风的形成和发展,导致更多的台风威胁。宁波、舟山的渔业生产(养殖渔业和捕捞渔业)处于遭受台风袭击的弱势地位,要想彻底避免损失,至少在现阶段还是不可能的。如果渔业生产还将继续,那么对于行业主管部门来说,如何提高渔业生产的风险保障水平,就成了需要认真研究的问题。本文首先采用风险分析模型对宁波市、舟山市进行了台风灾害风险分析,再此基础上采用模糊数学方法,对宁波市、舟山市渔业进行了聚类分析,目的是根据宁波、舟山地区的灾损度、脆弱度和防灾系数去分析当地渔业的不稳定的原因,拟通过这种分析方法为政府部门制定渔业风险保障措施提供科学依据。材料与方法研究方法模糊综合评判模型模糊综合评判模型【3】是将评价目标看成是由多种因素组成的模糊集合(称为因素集U),再设定这些因素所能选取的评审等级,组成评语的模糊集合(称为评判集V),分别求出各单一因素对各个评审等级的归属程度(称为单因素评判矩阵),然后根据各个因素在评价目标中的权重分配,通过计算(称为模糊综合评判),求出评价的定量解值。其步骤如下:设评判集V={},为宁波市和舟山市的10个区(县)。建立单因素评判矩阵。令单因素评判矩阵R=,表示第j个地区的第i个因素值在这10个地区中的同一因素值的总和中所占的比例。本文中因灾损度、脆弱度和防灾系数中各元素的值对应关系不明显,在区间上不能构成明显的线性函数,所以不采用隶属函数计算单因素评判矩阵。综合评判。本研究采用的综合评判模型是M(·,+)()。这里之所以不用模型M()()与模型M()()计算,是因为存在>,因此在作取小“”运算时,因素的权重根本不起作用,只考虑了对因素的评判,这样作出的评判不一定合理。权重的确定本文在确定脆弱度和防灾系数各项因子权