空间自相关--Morans'I模板.doc

空间自相关--Morans'I重庆各区县乡村人口所占比例的空间自相关分析选题:在ArcGIS中分别计算全局Moran’I指数和局部Moran’I指数,分析重庆各区县乡村人口所占比例的空间关联程度。实验目的:根据重庆市各区县之间的邻接关系,采用二进制邻近权重矩阵,选取各区县2008年的重庆各区县的总人口及乡村人口,计算出重庆各区县乡村人口所占的比例,在ArcGIS里面分别计算全局Moran’I指数和局部Moran’I指数,分析空间关联程度。实验数据:(excel表格)()软件:操作过程与结果分析:第一步:导入Excel数据文件和重庆市各区县的矢量图 ,并建立关联 1. Catalog——FolderConnections,在对应的文件夹下打开重庆市各区县城镇化率的EXCEL表格及重庆市各区县shp文件,JoinsandRelates——Join,选择“地区”为关联字段,将两个文件关联起来,导出为Export_Output文件,新文件的属性表如下:第二步:计算全局MoransI打开ArcToolbox,选择SpatialStatisticsTools——AnalyingPatterns——SpatialAutocorrelation(MoransI)选择二进制邻接矩阵方法来确定空间权重矩阵(即当区域i和具有公共边或公共点时,两区域的距离矩阵设为1,若不相邻接,其距离矩阵设为0),选择欧式距离作为计算距离的方法,对数据进行标准化处理后计算全局Moran’I指数度量空间自相关::Z得分值在[,]之间,区县乡村人口所占比例的观测值在空间上表现为独立随机分布;(高值或低值),。2008年,重庆市各区县城镇化率的全局Moran’sI指数为正值I=,对应的标准化统计量Z=,,对Moran指数检验的结果高度显著,在随机分布假设下,。说明从整体来看,2008年重庆市各区县乡村人口所占比例存在正的空间自相关,表现为低低集聚,各区县乡村人口所占比例的空间分布并非完全是随机性分布的,而是表现出相似值之间的空间集聚性。第三步:计算局部MoransI,选择SpatialStatisticsTools——MappingClusters—ClusterandOutlierAnalysis,选择二进制邻接矩阵方法来确定空