BP神经网络算法的C语言实现代码.doc

//BP神经网络算法,c语言版本//VS下,无语法错误,可直接运行//添加了简单注释//欢迎学****交流#include<>#include<>#include<>#include<>#defineN_Out2//输出向量维数#defineN_In3 //输入向量维数#defineN_Sample6//样本数量//BP人工神经网络typedefstruct{ intLayerNum; //中间层数量 doublev[N_In][50]; //中间层权矩阵i,中间层节点最大数量为50 doublew[50][N_Out]; //输出层权矩阵 doubleStudyRate; //学****率 uracy; //精度控制参数 intMaxLoop; //最大循环次数};//(){ return1/(1+exp(-net));}//(*BP);//训练BP网络,样本为x,(*BP,doublex[N_Sample][N_In],inty[N_Sample][N_Out]);//(*BP);//主函数intmain(){ //训练样本 doublex[N_Sample][N_In]={ {,,0}, {,,}, {1,,}, {0,,}, {,,}, {,,}}; //理想输出 inty[N_Sample][N_Out]={ {0,1}, {0,1}, {0,1}, {1,1}, {1,0}, {1,0}}; BP; (&BP);//初始化BP网络结构(&BP,x,y);//训练BP神经网络(&BP);//测试BP神经网络 return1;}//(*BP){ doubleInput[N_In]; doubleOut1[50]; doubleOut2[N_Out];//Out1为中间层输出,Out2为输出层输出 //持续执行,除非中断程序 while(1) { printf("请输入3个数:\n"); inti,j; for(i=0;i<N_In;i++) scanf_s("%f",&Input[i]); doubleTmp; for(i=0;i<(*BP).LayerNum;i++) { Tmp=0; for(j=0;j<N_In;j++) Tmp+=Input[j]*(*BP).v[j][i]; Out1[i]=fnet(Tmp); } for(i=0;i<N_Out;i++) { Tmp=0; for(j=0;j<(*BP).LayerNum;j++) Tmp+=Out1[j]*(*BP).w[j][i]; Out2[i]=fnet(Tmp); } printf("结果:"); for(i=0;i<N_Out;i++) printf("%.3f",Out2[i]); printf("\n"); } return1;}//训练BP网络,样本为x,(*BP,doublex[N_Sample][N_In],inty[N_Sample][N_Out]){ doublef=(*BP).Accuracy;//精度控制参数 doublea=(*BP).StudyRate;//学****率 intLayerNum=(*BP).LayerNum;//中间层节点数 doublev[N_In][50],w[50][N_Out];//权矩阵 doubleChgH[50],ChgO[N_Out]