基于多层次概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型研究.pdf

中国科学技术信息研究所
硕士学位论文
基于多层次概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和
语义检索模型研究
姓名:李毅
申请学位级别:硕士
专业:情报学
指导教师:庞景安

语义标引体系和语义检索模型研究语义网络;。语义类型;语义关系;语义标引体系镆寮焖髂P医学信基于多层次概念语义网络结构的中文医学信息为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统络。以信息检索的认知理论为依据,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型。对扩展检索和语义检索进行统计学煅椋衔A街旨焖鞣椒ǖ囊恢滦苑浅O灾;与扩展检索中的任何一种方法相比,语义检索方法具有更高的检索效率。息;中文:统一医学语言系统一医学语言系统,从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义关系,进一步完善了医学信息语义网中文摘要:关键词:,
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言随着计算机技术和因特网技术的迅速发展,信息的语义分析和语义网络的构建等问题受到越来越多的语言学家、计算机专家和不同领域信息研究人员的国内外语义研究的主要成果信息的语义研究是从语义分析开始的。语义分析在句法分析的基础上进行。语法正确、逻辑有效、知识有效,是语义分析的前提。语义分析的结果是得到并不是直接受计算语言学的影响或直接为自然语言处理服务的。八十年代未,语义计算需要一部结构良好的概念词典,计算语言学家发现了⒔应用于自然语言处理中涉及语义分析的诸多领域。蚣艿暮侠硇砸驯词汇语义学界和计算词典学界所公认。国内研制的汉语语义词典已应用于中文早期的语义网络推理过程是年由甉魑H死嗔O爰且涞摹ǜ显式心理学模型提出的交叉搜索过程,主要用于寻找两个概念结点之间的联系。其基本思想是:从这两个概念结点出发,激活所有与之连接的其它结点,,当某个概念或关系同时从两个方向上被激活时,就算找到了一种联系。主张在处理自然语言词义理解问题时,必须把语义放在第一位,一个词的含义只有根据它所处的上下文环境才能准确她把握。基于的工作,西蒙于年正式提出了语义网络概念。由于语义网络表示知识简洁、直观,且不必遍历整个庞大的知识库,从而在专家系统、自然语言理解等领域获得了广泛的应用D壳埃蠖嗍镆逋缢捎玫耐评砘贫际且酝缃关注【。所谓语义,是指语言文字的涵义或意义。语义分析是对能够表达明确概念的字词等语义要素内涵意义的理解和认知过程。语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。形式上,一个语义网络是一个带有标识的有向图,其中带有标识的结点用来表示概念;结点之间的有向弧也带有标识,用来表示结点与结点之间的语义关系。在语义分析的基础上构建完善的语义网络对于自然语言处理和智能信息检索具有重要的意义。.镆宸治语义词典是语义分析的初始环节。且桓龇浅:玫挠镆宕实浞独它是在普林斯顿大学认知科学实验室有意义的工作始于年。作为心理语言学家的试验品,。教授的指导下开发的,真正的、信息的语义分析。
语义网络代表国际互联网络的未来。在互联网的发源地——美国麻省理工“语义网”的最大好处是可以在隐藏的编码中指明概念的含义和概念与概念,8醚芯考苹荚诮⒁桓黾扑慊目沙中⒄沟纳镆学检索语言集成系统和机读情报资源指南系统,其目的在于提高计算机程序“理目前收录概念超过万个,覆盖了印多个词库。其中,懒构的匹配为基础的。先根据待求的甁题或询问,构造一个目标网络片段,然后在语义网络知识库中寻找能与该网络片段匹配的网络,寻找过程中,经常需要使用继承关系进行必要的推理,并使用带蕴含结点的网络规则进行演绎,最后得出所需的结论。因此,语义网络的推理通常包括网络匹配、继承推理和网络演绎三个部分。学院,研究人员正在着手开发一种更为先进的新型互联网,简称“语义网”。麻省理工学院的万维网协会主席—铝τ谟镆逋姆⒄构ぷ鳌之间的关系,让机器获得对网络空闯存储的数据具有智能评估的能力,这样电脑就可以像人脑一样“理解”信息的含意了。因此“语义网”具有很强的信息甄别能力。如果使用“语义网”的综合搜索引擎进行查询的话,其搜索的结果将会更为精确。“语义网”研究在推动信息技术发展方面的作用和有可能带来的巨大商业回报使得许多国家都开始加入“语义网”的研究行列。现在除了美国之外,欧盟、日本、澳大利亚等国家的科学家们也已经开始着手“语义网”方面的研究。预计到年以后,他们就可以研制出~种能让机器人“看得懂”的计算机语言信息了,但是“语义网”的真正面世还要等上至少暌陨系氖奔洹S镆逋的重要性在于,理解信息的含义将不再是人类才能做的事