基于可能性Petri网的模糊系统建模与分析方法.pdf

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学位论文作者夺鬈学位论文作者:—奎鲇日期:№哆年Ⅵ菽闍原创性声明学位论文使用授权声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。日期:可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印
摘要模糊系统是对确定性系统的推广。与确定性系统不同,模糊系统的输入和输出约束于某一模糊区间,令其状态和行为表现出一定的不确定性。对模糊系统不确定性的描述和分析,以及在信息不完备的情况下,能够准确地给出系统当前的状态是研究的重点。当系统的状态超过某一临界状态值时,可能会产生不可预料的影响,造成不同程度的经济损失。因此,对模糊系统的不确定性进针对模糊系统中的不确定性问题,特别是在存在不完备信息和存在差错数据的情况下,基于模糊集理论、混杂系统理论和砺奂氨匆端雇纾出一类可能性P停⒁源宋;《ㄒ辶朔侨范ㄐ曰煸覲网模型和时间概率P汀1疚乃岢龅姆侨范ㄐ曰煸覲网模型将模糊系统分为离其发展趋势,进而可依据分析结果采取相应的措施,使得系统高效安全的运行;时间概率P驮蚶檬奔湔庖荒:低持械闹匾J粜裕檬毙蛞恢滦判定函数判断系统中含有时间信息的状态是否相容,由推理演化并融合不同的状态信息而得到系统的最终状态。本文运用非确定性混杂褪奔涓怕蔖网分别对变压器系统和输电网系统进行了仿真实验。针对变压器系统故障分析的仿真实验表明,非确定性混杂系统的状态感知、预测、评估和实时控制提供有效方法;针对输电网系统进行的仿真实验表明,运用时间概率P涂勺酆戏治鱿低吃<械氖奔延迟和概率因素,在信息不完备或存在数据差错的情况下,仍然能够给出较准确的诊断结果。对比试验表明,本文提出的方法提高了诊断的正确率。关键词:可能性:低匙刺げ行研究具有重要的应用价值。散和连续两个部分,对其间的相互作用进行建模,从而分析系统的实时状态及混杂且恢只煸酉低匙刺觳夂颓魇品治龅挠行Чぞ撸擞酶媚P涂晌时序一致不确定性
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..髀邸喙刂J督樯堋赡苄訮网模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文工作概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文内容与结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.贝叶斯概率推理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.模糊集理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.可能性P偷男问交ㄒ濉非确定性混杂P汀⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究背景及现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.慕S胪评矸椒ā本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯贝叶斯网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯贝叶斯概率推理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模糊集与隶属度的概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯隶属度函数的确定方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模糊时间区间⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.时间区间的计算与区间关系的判定函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.经典P汀混杂P汀贝叶斯模糊系统的研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.可能性ㄒ濉形式化定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.模型中变迁的触发规则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.模型中的函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
τ眉胺抡媸笛椤芙嵊胝雇参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯个人简历及硕士期间发表的学术论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..时间概率P汀本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯变压器的应用与仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文工作总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯输电网系统的应用与仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯下一步工作展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯