纺织品服装贸易和经济增长探讨.doc

纺织品服装贸易和经济增长探讨.doc纺织品服装贸易和经济增长探讨关键词:纺织品服装贸易经济增长交互影响联立方程组模型摘要:我国纺织品服装出口与经济增长之闻具有相互促进作用。纺织品服装进口对纺织品服装出口具有明显的促进作用。纺织品服装进口对经济增长的贡献大于出口的贡献。我国要加强自主创新,改变纺织品服装出口依赖于进口的局面:)通过对30个发展中国家1970—。kwanh和cosomities以中国1952〜1985年的数据为样本,运用Granger因果检验方法,发现出口与产出之间互为因果关系嘲。,许和连、赖明勇f2001)采用协整检验和格兰杰因果检验方法,对中国19781998年的出口与经济增长关系进行了实证分析,结果表明,GDP、出口与贸易条件之问存在长期的稳定均衡关系石传玉,王亚菲,王可等对1952-。对经济增长与我国纺织品贸易的关系研究,目前有少量学者正在逐渐涉人。姜延书,付韶军,白小伟等以我国1985-2004年的统计数据为样本,实证结果表明:我国纺织工业经济增长、纺织品出口和纺织品国内需求之间存在着比较稳定的协整关系魄。上述专家学者研究问题的方法和结论对本文研究具有极其重要的指导作用。:,“伪回归”,从而得出错误的结论;第二,一般的定量研究,对模型的可靠性没有做进一步的检验,得到的研究结论可信度差;第三,简单的回归易于把解释变量和被解释变量相混淆,把不存在因果关系的变量经过“伪回归”后做出因果关系分析:第四,由于经济增长与纺织品服装进口、出口之间存在交互作用,采用单方程经济模型,一方面,不便于分析两个以上变量之间的交互影响,另一方面,易产生变量的内生性偏差。因此,有必要通过多方程模型来分析两个以上变量之间的交互影响关系。2研究方法20世纪70、80年代,“伪回归”现象,因此对非平稳时间序列不能直接应用传统的最小二乘回归。Enger和Granger提出了随机时间序列分析方法。这一方法的基础思想是:如果两个或两个以上的变量值呈现非平稳性,,即协整关系。本文基于这一理论考察我国纺织品服装贸易与GDP之间是否存在长期稳定关系。本文的分析方法具体如下。单位根检验。最常见的时问数列的平稳性检验就是单位根检验。本文将釆用ADF法检验变量的平稳性。对于非平稳的变量还需要检验其差分的平稳性。如果变量的n阶差分是平稳的,则称此变量是n阶单整,记为I。所有变量同阶单整是变量之间存在协整关系和因果关系的必要条件。因果关系检验。Granger提出的因果关系