第六章 利用matlab对信号进行频域分析.ppt

:离散时间傅里叶级数基本周期为N,基频为Ω0=2π/N的周期信号x[n]的离散时间傅里叶级数为:。长度为N的矢量x可以表示一个周期为N的离散时间信号,则它的离散傅里叶级数为:X=fft(x)/N离散时间傅里叶级数的系数X是长度为N的矢量X。以下命令x=ifft(X)*N;产生时域波形一个周期的矢量x..例题1求离散时间傅里叶级数的系数,信号周期为24,可以用以下命令来求离散时间傅里叶级数的系数N=-11:12;x=ones(1,24)+sin(N*pi/12+3*pi/8);X=fft(x)/24stem(N,fftshift(X));xrecon=ifft(X)*24;xrecon(1:4)figure;stem(N,fftshift(xrecon)).练****1连续求以下信号的DTFS的系数2已知一个信号在一个周期内的DTFS系数由下式给出X[k]=(1/2)k,假设N=10,求出时域信号x[n]。.例题2已知一个周期序列,利用FFT计算它的离散时间傅里叶级数理论计算可得在有限长度序列的DTFS为:.N=16;n=0:N-1;x=cos(pi/8*n+pi/3)+*cos(7*pi/8*n);X=fft(x)/N;subplot(2,1,1);stem(n-N/2,abs(fftshift(X)));ylabel('Magnitude');xlabel('Frequency(rad)');subplot(2,1,2);stem(n-N/2,angle(fftshift(X)));ylabel('phase');xlabel('frequency(rad)');.%练****利用观察法确定信号x[n]=cos(πn/3+π/4)的DTFSX[n]的周期为N=6,利用欧拉公式得到从k=-2到k=3求和..,连续非周期信号相对于离散非周期信号,可以通过时域抽样定理建立相互关系。因此,在离散信号DTFT分析方法基础上可以增加时域抽样的步骤,就可以实现连续信号的DTFT分析。.