地图数据的采集和地图数据库 ppt课件.ppt

地图数据的采集和地图数据库地图数据的采集和地图数据库数据源数据源:指建立计算机地图制图系统的数据库所需的各种数据的来源。空间信息的获取是一个空间信息系统建设的首要任务。一个空间信息系统建设,70%以上的工作(费用)将花费在空间信息(特别是矢量数据)的获取上面。地图数据源数据源种类1地图:地图数字化2遥感影像数据:图象、GPS坐标点文件等3实测数据:形成纸质地图或坐标点文件4文字与统计资料GIS重要的属性数据源5已有数字数据:各种交换格式数据DXF/E00/MIF等地图数据源已有数字数据是目前空间数据共享的一个重要途径,因此,一般的空间信息系统平台都提供了各种交换格式的数据转入/转出功能。纸质地图是GIS主要的数据源。主要通过对地图的跟踪数字化和扫描数字化获取。在使用地图时,应考虑到地图投影所引起的变形,必要时需要进行坐标转换或投影变换。遥感影像含有丰富的资源环境信息,是大面积、动态的、实时的数据源,是GIS数据更新的重要方式。将坐标点文件转为地图数据也是空间信息系统平台必须提供的基本功能。数据的分类编码地图数据分为几何数据和属性数据,数据的分类编码指的是属性数据编码。属性数据:用来描述实体的属性特征的数据。在计算机地图制图系统中,通常把那些与几何数据有密切联系的属性数据用编码的形式表示,并与几何数据一起管理起来。属性数据分类分类是将具有共同属性特征的事物或现象归并在一起,而把具有不同属性特征的事物分开的过程。原则:科学性:选择事物或现象最稳定的属性和特征作为分类的依据。完整性和系统性:形成一个完整的分类体系,低级的类应能归并到高级的类中。实用性:考虑对信息分类所依据的属性特征的获取方式和获取能力,应与有关的标准协调一致。可扩性:应能容纳新增加的事物和现象,而不至于打乱已建立的分类系统。最常用的分类方法是层次分类法,优点是层次清晰,使用方便,缺点是分类体系确定后,不易改动,当分类层次较多时,代码位数较长。属性数据分级对事物或现象的数量或特征进行等级的划分,主要过程为分级数和分数界线的确定。原则:1符合数值估计精度的要求。在满足精度的前提下,尽可能选择较少的分级数。2分级应符合数据的分布特征。级内差异尽可能小,各级代表值之间的差异尽可能大。3应顾及可视化的效果。等级的划分要以图形的方式表示出来,考虑到人对图形符号等级的感受,分级数不易超过8级。4分级时主要使用数学方法。最优分割分级是在有序样本不被破坏的前提下,使其分割的级内离差平方和为最小而级间离差平方和为极大的一种分级方法。它可以用来对有序样本或可变为有序(排序)的样本进行分级属性数据编码数据编码是指确定属性数据代码的过程。代码是一个易于被计算机识别与处理的符号,是计算机地图制图中定性查询信息的主要依据和手段。编码的基础是分类分级,编码的结果是代码。代码的类型:1数字代码:结构简单,便于计算机处理,直观性较差。2字母代码:便于识别,易于记忆,但占空间多。3数字、字母混合代码,有数字代码与字母代码的优点,但处理起来复杂。属性数据编码代码的种类:分类码(特征码):根据地理信息分类体系设计的专业信息的分类代码,表示不同类别的数据。标志码(识别码):在分类码的基础上,对每类数据设计出其全部实体的识别代码,表示某一类数据中的某个个体。代码的功能:代码表示对象的名称,是对象的唯一标志;代码也可作为区分分类对象类别的标志;代码可作为对象排序的标志。