相干信源DOA估计.pdf

南京航空航天大学
硕士学位论文
相干信源DOA估计
姓名:余俊
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:张小飞
20091201
摘要相干信源兰剖钦罅行藕糯淼囊桓鲅芯咳鹊悖诶状铩⑼ㄐ拧⑸诺攘煊蛴凶殴量小,便于实现,对相干信号源的兰凭哂薪虾玫墓兰菩阅埽峭ü,,使接收相干信源协方差矩阵恢复为满秩矩阵,从而去相干的方法算法,该算法无需损失阵列孔径,且算法的分辨性能优于常规的空间平滑技术,并有较低的计算量,具有较强的应用前景。方法、椒ê腿咝苑纸夥椒ǎ抡娼峁砻鳎馊址椒ǖ分辨性能均明显优于常用的解相干算法,且这三种方法均能突破矩阵重构算法估计信最后,本文提出了一种利用十字阵列的相干信号二维兰品椒ǎ椒ń夏壳暗亩估计算法简单,,:相干信号,兰疲终罅校琓卣螅珽惴ǎ琈—,本文把目前两种常用的解相干信源的算法进行了总结和比较。空间平滑技术其计算其次,本文在研究前人算法的基础上,提出了基于矩阵重构的号个数的限制,,甶惴ǎ咝苑纸馑惴南京航空航天大学硕士学位论文
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图表清单軲条件下的兰菩阅堋图均匀线阵中波达方向⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图阵列结构及信号到达角相差⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图空间平滑示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯!时估计性能图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图不同天线下的方位角估计性能⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图均匀线阵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图信噪比为时惴ǖ腄估计性能⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图信噪比为盡惴ǖ腄估计性能⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图信噪比为时惴ǖ腄估计性能⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图时的兰扑惴ā图不同信噪比下的兰菩阅堋图阵列结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图方位角估计性能对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图仰角估计性能对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图不同天线下的仰角估计性能⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯南京航空航天大学硕士学位论文
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作者签名:』釜:』玺彳缓冲一;期:垦三二三二承诺书本人声明所呈交的硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特另员曜⒑椭谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽境信凳
第一章绪论引言研究背景及意义阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支,在近年来得到迅速发展,其应用涉及雷达、通信、声呐、地震、勘探、,信号处理的基本原则是尽可能地利用、提取和恢复包含于信号特征中的有用信息。在复杂的电磁环境中对信号的参数进行有效的检测和精确的估计就显得尤其重要。在信号处理的发展历程中,。进入上世纪六十年代以来,研究人员开始将一维信号处理逐渐延伸到多维信号处理的领域中。通过传感器阵列或者是天线阵列把时域采样变成时空采样,将时间频率变成空间频率嵌,‘从而将时域信号处理的许多理论成果推广到空域,开辟了阵列信号处理这一新的研究领域。空间信号的波达方向兰莆侍馐钦罅行藕糯硭芯康囊焕重要闯题。对空间信号兰谱钤绲姆椒ㄊ遣捎没瞪璧姆椒ǎ庵址椒ㄎ蘼墼谒俣壬和精度上都满足不了实际的需要,后来,人们通过对波束形成技术的研究才使这