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文档分类:研究报告

大数据认识报告.docx


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大数据认识报告.docx
文档介绍:
浅谈大数据认识—王小丽从入学的第一天就一直在好奇大数据[1]是什么?是新兴的技术?还是跟风的乌托邦?最开始我只是浅层次认为大数据就是很大的数据,只要满足:数据量大、速度快、数据多样性、数据密度低等特征的数据[2]。在经过这一年的书本学习,老师讲解,参加各种大数据峰会、座谈交流,大数据论文调研,公司大数据部门的实习后,我发现大数据不只是一个单一的名词,它更是一种技术、应用、挖掘潜在价值趋势的表象或特征而已。为了更全面地认识大数据,我认为应该从理论、技术、实际应用这三方面来学习。一.理论认识理论是认识的必经途径,也是快速认识的基础。1.名人的见解:最早提出大数据时代到来的是麦肯锡:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”。其实也可以看出。大数据的诞生是信息技术发展的必然结果,是不可避免的。IBM最早将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume,多样Variety,价值Value,速Velocity)。但这并不能说明大数据的真实特征,它还应该包括:分析、存储、技术、复杂等特征。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》[3]一书中坚持认为大数据的思维应转变:1-需要全部数据样本而不是抽样;2-关注效率而不是精确度;3-关注相关性而不是因果关系。我很认同阿里巴巴的王坚也曾说过的一句话:“你千万不要想着拿数据去改进一个业务,这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。”因为大数据的正真价值在于创造。2.大数据的价值:大数据的核心价值就是充分地挖掘出有用的信息,通过这些信息可以获取更大的利润,实现数据增值[4]。因此,得数据者得天下这句话是很有道理的。譬如,春节期间在智能交通实验室做的油耗模型建立的项目中,如果没有数据,我们能从数据中发现汽车的速度、机动车比功率和油耗之间存在着某种微妙的关系,进一步说,没有发现这层关系,我们又怎么对车辆的耗油建立预估模型。如果没有模型,又怎么把这项发现加以推广应用,创造价值。因此,未来在大数据领域最有价值的两种事物::1-拥有大数据思维的人,这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益;2-还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井,金矿,是所谓的蓝海[5]。3.大数据当下的应用大数据可以帮助智慧城市的建设[6]。帮助电商公司向用户推荐商品和服务,提高公司受益在社交网络上更精准的推荐好友,用户所需信息。使医疗行业更加便捷、智能虽然这些应用会提高用户的满意度和生活的价值。但是,数据是把双刃剑,有利有弊。在数据共享的同时也无形中也泄露了个人的隐私,容易遭受攻击。因此,数据安全问题也是大数据面临的一大难题[7]。二.大数据技术可以说,大数据之所以如此快速发展,源于技术的支持。具体有什么技术和大数据密切相关?毫无置疑,就是我们经常说的云计算。在云计算中分布式处理技术,海量数据的存储和管理技术,NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术等都极大支持了大数据,也促使了它的发展。但是云计算和大数据也存在区别:云计算改变了大数据,而大数据改变了业务层,两者的目标受众不同。1.分布式处理技术定义:分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来,在控制系统的统一管理控制下,协调地完成信息处 内容来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.