国外高校图书馆科学数据素养教育研究.docx

国外高校图书馆科学数据素养教育研究.docx国外高校图书馆科学数据素养教育研究摘要从科研生命周期、学科专业和大数据角度阐释了科学数据素养的内容与特征,将国外高校图书馆数据素养教育实践归纳为利用Libguides建立科学数据管理资源导航、数据素养通识教育、学科数据素养教育三种模式。然后,针对我国高校数据素养教育现状,指出我国高校图书馆应借鉴国外的基本经验:掌握科研人员数据管理需求;基于科研生命周期设计教育内容;注重合作,配备训练有素的教育馆员;依托数据管理平台推进科学数据素养教育。关键词科学数据素养用户教育数据管理服务高校图书馆大数据1引言“数据驱动科学发展,科学就是数据,数据就是科学”,随着数据密集型科研和第四科研范式的兴起,研究者面临一系列数据管理问题,如数据管理计划制定、数据引用、数据出版、数据使用伦理等,科学数据素养成为科研人员学术研究与交流的必备能力之一。美国自然科学基金、国立卫生研究院等科研资助机构,以及英国高等教育拨款委员会、英国研究理事会、惠康基金和研究信息网络等科研资助机构的数据管理与共享政策,也对研究人员的数据管理能力提出了要求。2010年,第76届IFLA大会在瑞典哥德堡召开,社会科学数据素养成为会议主题之一。2012年,美国博物馆与图书馆服务协会(InstituteofMuseumandLibraryServices,IMLS)资助了“数据信息素养项目”,探索如何培养下一代科学家查找、组织、利用与共享数据的能力。可见,科学数据素养问题引起了图书馆业界的高度关注,欧美部分学术图书馆已经开展相应的素养教育活动,以提高科研人员的数据意识、数据收集与分析技能,促进科学数据管理与共享。因此,厘清科学数据素养的内涵及其特征,及时总结国外高校图书馆科学数据素养教育的实践经验,具有重要的理论价值和实践借鉴意义。“科学数据素养是指科学研究中收集、加工、管理、评价和利用数据的知识与能力。科学数据素养虽然与信息素养、数字素养类似,但是它主要关注数据收集、加工、管理、评价与使用的多种能力,而非基于文献,强调在科学研究中对数据产生、操作和使用数据集的能力”。卡尔森等认为信息数据素养教育的基本内容包括:数据库及数据格式介绍、数据发现与获取、数据管理与组织、数据转换与互操作、数据质量保证、元数据、数据管理与再利用、数据保存、数据分析、数据可视化、数据伦理(包括数据引用)等。科学数据素养的核心能力包括理解数据、解读与评价数据、管理数据、利用数据。从上述分析来看,科学数据素养与信息素养类似,包括数据意识、数据管理知识与数据管理技能三个层次;同时,科学数据素养具有周期性,强调对科学数据展开的收集、加工、评价、管理和利用的活动,注重在科学研究基本流程中所需要的各种管理数据的技能;此外,科学数据素养更为强调分析数据、展现数据的能力以及数据管理工具的使用。,对科学数据素养能力的要求更为具体和更具有专指性,如社会学强调数据的收集和统计分析能力,经济学专门开设计量经济学课程,强调数据分析和建模能力,生物信息学则强调以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的能力。在新闻学领域,哥伦比亚大学新闻学院数字新闻塔尔中心针对“数据新闻记者”这一新型职位,提出后工业时代新闻记者所应具备的六项硬技能中即包括数据与统计能力、掌握用户分析工