砖玄却童大莘硕士研究生学位论文基王凼空数回逐塑麴捡塞撞苤巫究题目::院:篮皇皇逗筐王猩堂瞳梅这业:通值皇篮皇丕统菱韭姓专师:年耭密级:保密期限:学号:§三鱼名:导
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本人签名:拉邈楹丝垒日期:—例钙妯—星旦:保密论文注释:本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权书。非保密论钐筞:丝独创性虼葱滦声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笞袷此规定文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。本人签名:日期:导师签名:
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基于内容的同源视频检索技术研究摘要随着计算机网络与多媒体技术的飞速发展,数字多媒体得到广泛应用,视频己经逐步成为信息传播的主流载体之一。借助多媒体处理软件,视频可以被转换成各种不同的版本,数字版权的保护问题逐渐成为困扰诸多视频内容提供商的难题。尽管随之产生的物理防拷贝技术和数字水印等技术能起到一定作用,却无法解决数字视频在已经被技术,被认为是解决这一难题的一个有效方法。本文从视频内容的有效表达、视频的检索与匹配和视频索引几个方面对基于内容的同源视频检索进行了深入研究,提出了一些新的算法,解决了同源视频检索中的几个关键问题:在视频内容的表示方面,提出了一种特征点的优化选择算法,改移不变特性。随后利用基于视觉字典投影算法,实现高维关键点特征量化;最后提出二进制签名和排序签名算法改善了特征的匹配精度。实验表明,该算法能有效兼顾特征点的匹配速度和精度,满足同源视频检索的需求。在视频的检索与匹配方面,提出了一个基于视频帧的时间连续性的视频相似性度量及匹配策略,改善了同源视频的检索的准确性。对不同变换视频中具有相同时间差的匹配图像对进行分组统计,修正了候选的匹配视频段的相似度,得到最优的匹配结果。实验表明,该算法有效降低了同源视频检索中的误检率。在视频索引的建立方面,设计了一种新的基于视觉字典的倒排索引结构,提高了同源视频检索的速度。实验表明,该算法使检索效率最后提出了一个通用的同源视频检索系统框架,参加同源视频检索评测的结果表明,本系统的整体性能远高于所有参赛队的平均水平。关键词:同源视频检索视觉字典特征签名倒排结构非法传播之后的版权鉴定问题。基于内容的同源视频检索进了特征,提高了旋转、平奶卣鞯得到飞速提升,实现海量视频的快速查询。.
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目录目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯Ⅳ.畚慕峁拱才拧第二章基于内容的同源视频检索技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于内容的视频检索框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谀谌菔悠导焖飨低晨蛲肌基于内容的同源视频检索⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.同源视频检索的特征选取和优化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯视觉字典⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.镜闾崛『褪泳踝值涞纳伞特征投影到视觉码字⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..胱至谟蚰诘奶卣髑┟.ㄖ卣鳌第四章同源视频检索的特征配准策略⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯课题研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外相关研究进展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.馄馈本文的工作和安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..悠凳莸姆植憬峁埂基于内容视频检索中的关键技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
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