图像处理报告.docx

图像处理报告.docx实验一空域图像增强一、 实验H的掌握基本的空域图像增强方法,观察图像增强的效果,加深理解;了解空域平滑模板的特性及其对不同噪声的影响;二、 实验内容直方图处理:直方图均衡空域平滑:均值滤波、小值滤波;三、 。,重复(1)-(3)步骤要求:分析直方图能够改善视觉效果的原因实验原理:源程序:clczclear,elfJ=imread('C:\Users\hp\Deskto卩\实验\图像\under,xposed・bmp');figure(1);subplot(221);imshow(J);title('原始图像subplot(222)imhist(J);title(•原始图像宜方图T;Jl=histeq(J);subplot(223);imshow(JI);title(*均衡化J;subplot(224);imhist(JI);title('均衡化点方图I=imread(1C:\Users\hp\Desktop\^iJ^\Sf^\);figure(2);subplot(221);imshow(I);title('原始图像T;subplot(222)imhist(I);title('原始图像直方图T;Il=histeq(I);subplot(223);imshow(Il);title('均衡化subplot(224);imhist(II);title(*均衡化直方图1);实验结果及分析:原始图像原始囲像直方画均衡化均衡化直方图原始图像均衡化均衡化直方圏空域平滑实验内容(1) ;(2) 对原图像分别添加高斯噪声和椒盐噪声,并显示加噪图像;(3) 采用均值滤波进行去噪处理,并显示去噪图像;(4) 采用屮值滤波进行去噪处理,并显示去噪图像。要求:(1)观察模板大小(窗口尺寸)对图像去噪效果的影响(、7X7)o(2)观察均值滤波和屮值滤波对不同噪声的滤除效果实验原理:源程序:M=imread(1C:\Users\hp\Desktop\实验\恪|像\;figure(3);subplot(131);imshow(M);title(•原始图像T;Ml=imnoise(M,1gaussian1,0,);subplot(132);imshow(Ml);title('高斯噪声*);M2=imnoise(M,1salt&pepper1,);subplot(133);imshow(M2);title(•椒盐噪声,);figure(4);h=[lzlzl;lzlzl;lzlrU;hl=[l,1,1,1,1;1,1,1,lzl;lzlzlzlzl;lzlzlzlzl;lzlzlzlzl];h2=[lzlzlzlz1,lz1;1,lzlzlzlzlzl;lzlzlzlzlzlzl;lzlzlzlzlzlzl;lzlzlzlzlflrl;lrlrlrlflrlrl;lrlrlflflflrl];h=h/9;hl=hl/25;h2=h2/49;Jl=filter2(hrMlr'same');J5=filter2(hl,Ml,'same');J6=filter2(h2,Ml,1same');J2=medfilt2(Ml,[33]);J3=medfilt2(Ml,[55]);J4=medfilt2(Mlz[77]);subplot(231);imshow(JI,[]);title(*高斯噪声均值滤波3*3*);subplot(232);imshow(JI,[]);title(*高斯噪声均值滤波5*5*);subplot(233);imshow(JI,[]);title(*i岛期i噪声均值滤波7*7*);subplot(234);imshow(J2);title('高斯噪声中值滤波3*3*);subplot(235);imshow(J3);title('高斯噪声中值滤波5*5*);subplot(236);imshow(J4);title(1高斯噪声中值滤波7*7*);figure(5);h=[lzl,l;l,l,l;l,l,U;h=h/9;Wl=filter2(hzM2,*same');W5=filter2(hl,M2,'same*);W6=filter2(h2,M2,1same');W2=medfilt2(M2,[33]);W3=medfilt2(M2,[55]);W4=medfilt2(M2Z[77]);subplot(231);imshow(Wlf[])