判别分析的一般步骤及spss实现.ppt

..例1:为研究某地区人口死亡状况,已按某种方法将15个已知地区样品分为3类,指标含义及原始数据如下。试建立判别函数,并判定另外4个待判地区属于哪类?X1:0岁组死亡概率X4:55岁组死亡概率X2:1岁组死亡概率X5:80岁组死亡概率X3:10岁组死亡概率X6:.(一)操作步骤 →Classify→Discriminate,调出判别分析主界面,将左边的变量列表中的“group”变量选入分组变量中,将—选入自变量中,并选择Enterindependentstogether单选按钮,即使用所有自变量进行判别分析。,定义分组变量的取值范围。本例中分类变量的范围为1到3,所以在最小值和最大值中分别输入1和3。单击Continue按钮,返回主界面。…按钮,指定输出的描述统计量和判别函数系数。选中FunctionCoefficients栏中的Fisher’s和Unstandardized。这两个选项的含义如下:Fisher’s:给出Bayes判别函数的系数。(注意:这个选项不是要给出Fisher判别函数的系数。这个复选框的名字之所以为Fisher’s,是因为按判别函数值最大的一组进行归类这种思想是由Fisher提出来的。这里极易混淆,请注意辨别。)Unstandardized:给出未标准化的Fisher判别函数(即典型判别函数)的系数(SPSS默认给出标准化的Fisher判别函数系数)。:由于SPSS中的判别分析没有距离判别这一方法,因此距离判别法无法在SPSS中直接实现(但可以通过Excel等软件来进行手工计算)。,返回主界面。.