指纹识别技术的简要介绍课件.ppt

指纹识别技术的简要介绍讲解人:谭水生目录CONTENT0102课题的研究背景指纹识别相关算法研究01课题的研究背景随着计算机技术和生物识别技术的发展,结合计算机技术发展的生物识别技术被越来越多的作为一种可靠的考勤手段应用到考勤系统当中。指纹识别是生物识别技术的一种,指纹生物特征一般是先天独有的特性,其他人无法对其进行仿造,并且随身携带,不存在被丢失、遗忘的情况。指纹作为人类基本的生物特征,它具有唯一、不会改变、不会丢生等特点,因此指纹识别的考勤方式被广泛的应用到公共安全、交通、学校等领域中。近年来,指纹识别技术在现代考勤管理中的应用越来越成熟,有效的杜绝了传统考勤中考勤记录易丢失的问题,相对于传统考勤方式,指纹考勤有下面优势:第一、能够有效的杜绝代打卡,避免磁卡丢失增加补卡成本的现象;第二、指纹识别考勤方式准确度高,能够极大的减少不必要的争议;第三、指纹识别的方式绿色环保,节省纸张,能够杜绝环境污染。02指纹识别相关算法研究指纹识别系统由指纹图像的采集、指纹图像的预处理、指纹图像的特征提取、指纹匹配四个部分组成。其中预处理模块又包括指纹均衡、二值化、增强、细化等过程。指纹识别系统的每一个环节都非常的重要,任何一个环节的处理结果都可能影响下一个环节的处理效果,进而影响整个指纹识别过程中系统的性能。指纹识别系统组成1、指纹结构指纹由手指皮肤上交错排列的脊线和谷线组成的凹凸有致的纹路。,其中,手指纹线凸起深色部分称为脊线,其粗细大约在100um到300um之间。手指纹线凹下浅色部分称为谷线,脊线和谷线大致呈现周期性的排列方式,两者之间的宽度大约为500um,它们基本是先天遗传因素的结果。(纹型、核心点、三角点、模式区、纹数)(1)纹型:根据指纹纹线的走向将指纹分成三类:环形(Loop,又称斗型),螺旋形(Whorl)和弓形(Arch),(2)核心点:(a),核心点大约位于指纹纹线的中心,核心点是纹线弧度变化最大的点。(3)三角点:(b),找到核心点位置后,从核心点沿着纹线前进遇到的首个纹线分叉点或者断点即为三角点。(4)模式区:(c),指纹的总体特征基本都在模式区内,模式区可以用来分辨指纹的纹线类型。(5)纹数:指纹模式区内指纹纹路的数量。3、局部特征局部特征决定了指纹的唯一性,指纹的区分基本要靠局部特征来完成。指纹纹线的局部特征主要是指指纹纹线节点的特征。指纹的纹线并不是光滑连续的,经常出现中断、弯曲以及分叉,这些纹线中断的端点、转折点以及分叉点被称作指纹的局部特征点。指纹局部细节特征点可分为以下几种类型:(1)终结点,纹路的终结点;(2)分叉点(Bifurcation),在此纹路分开成两条或者多条纹路;(3)环点(Enclosure),纹路分开成两条后,然后又立即合并为一条纹路;(4)孤立点(Dot),一条非常短的纹路,短到几乎可以看成一点;(5)分歧点(RidgeDivergence),两条相互平行的纹路在分歧点处分开。另外还有一些比如交叉点(Crossing)、短脊(Shortridge)等次要特征点。在指纹的识别过程中,对一个细节特征点的描述通常采用以下几个参数描述:(1)特征点的类型(Type),表示特征点是何种类型。(2)特征点的水平位置(XPosition),表述特征点在直角坐标系中水平坐标的位置。(3)特征点的垂直位置(YPosition),表述特征点在直角坐标系中垂直坐标的位置。(4)特征点曲率(Curvation),表示特征点纹路方向变化的速度。(5)特征点方向(Orientation),表示特征点的纹路具体走向。