用户访问模式挖掘及自适应web的研究论文.pdf

原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名: 盔:当叠日期: 2舶t 4.,r 关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定) 论文作者签名:查}鱼篮导师签名:』丝生 B 期: 三型￡生fc 山东大学硕士学位论文摘要当今基于B/S的互联网应用日益广泛,各类网站所提供的功能和服务也越来越丰富,然而在智能化方面表现得不够理想。比如,网站结构缺乏灵活性;提供的服务或信息分布不合理,未能充分考虑到用户的需求;信息的访问路径未能考虑到信息的重要性和普遍关注性等等。如果网站能够根据用户的行为模式自动的学****改良自身的组织结构和表现形式,即所谓自适应w曲站点,无疑将极大的方便用户的使用。本文在分析了Web日志记录结构及涵义的基础上,结合山东大学威海分校研究生处模式挖掘的整个过程进行了详细的描述, 并提出了若干建设性的技术方法。本文研究将集中在基于图结构的用户访问模式挖掘及其在自适应Web站点的应用上,将数据挖掘技术、数掘库技术与web技术相结合,在分析网站逻辑结构的基础上,通过对用户访问模式的数掘挖掘,对己存在的Web站点的结构及站点内的页面进行调整和改善,使其具有自适应能力和优化能力,,包括数据清洗、用户识别、,提出一种基于Web拓扑结构(图结构)挖掘用户访问模式的方法,区别于常用的基于树形结构的Web路径分析技术,在候选集的生成和剪除过程中减少了候选集的数量,提高了发现模式的精确性和效率,并且避免了“交易变质”。,增加/删除页面间的链接等,运用页面聚类的结果可方便地向浏览模式相似的用户组推荐其感兴趣的主题相似的页面等,从而实现站点组织结构的优化. 运用数据挖掘技术分析用户的访问模式,同时考虑到多种相关因素,可动态的改变网站的组织结构。通过这种网站结构的调节,可以优化网站结构,提高动态网站的服务性能和服务质量,具有很大的研究和应用价值。利用web日志挖掘得到的用户访问模式来调整和改善web站点的结构及站点内的页面,在理论上和应用中都还存在着一些问题需要做进一步的研究。,获得访问模式,将具有重要的意义. 关键词:数掘挖掘,web日志挖掘,用户访问模式,Web拓扑结构,自适应站点山东大学硕士学位论文 ABSTRACT Now application based on theB/Siswidespread daybyday,the function and service thateachkindof websites provide ismo鹳and more rich, however it'sir,sufficient inRe ime!lectualizedaspect。I:orjmslance,the website strucIure lacks the flexibility;the distribulionof service or information is unreasonable thathas not considered the need ofnsersfully;the access way of informationhasn't considered theimportance and theuniversal attentionand the websites call study themselves andimprove anization and presentation automatically,as is calledadaptive web site,they willbemore convenient andmore effeclive forthe users.