人工智能在指纹识别方面的运用.ppt

(ArtificialIntelligence,简称AI)是一门研究如何构造智能机器或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。智能技术是当前新技术、新产品、新产业的重要发展方向、开发策略和显著标志,尤其它在解决远程控制、故障诊断、非线性等问题上的优势,给机械系统的发展指明了方向。,也可指这些纹路在物体上印下的印痕。纹路的细节特征点有起点、终点、结合点和分叉点。由于每个人的指纹并不相同,同一人的不同手指的指纹也不一样,指纹识别就是通过比较这些细节特征的区别来进行鉴别。,早在中国古代便用于身份确认,当时人们以指纹或手印画押。在西方,1890年代以后警察逐渐将指纹作为辨认罪犯的方法之一。1960年代随着计算机技术的发展,FBI和法国巴黎警察局等开始研究计算机指纹识别技术。1990年代用于个人身份鉴别的自动指纹识别系统开发完成并推广应用。。指纹识别系统是一套包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块的模式识别系统。指纹识别常用于需要人员身份确认的场所如门禁系统、考勤系统、笔记本电脑、银行内部处理、银行支付等。:通过专门的指纹采集或扫描仪、数字相机等获取指纹图像。图像压缩:将指纹数据库的图像经过压缩后存储,主要方法为转换为JPEG、WSQ、EZW等文件。目的是减少存储空间。指纹识别系统通常包括以下几部分::指纹区域检测、图像质量判断、方向图和频率估计、图像增强、指纹图像二值化和细化等。指纹形态和细节特征提取:获取指纹特征并提取交下一步分析。指纹形态特征包括中心(上、下)和三角点(左、右)等,细节特征点主要包括纹线的起点、终点、结合点和分叉点。指纹比对:对比两个以上指纹以分析是否为同一指纹来源。、弓形和螺旋形。,因此一般认为这些模型是有遗传性的。、分叉点和短纹(孤立点)。纹线端点10.