基于掌纹和手形特征融合的多生物特征识别算法研究.pdf

中国科学技术大学
硕士学位论文
基于掌纹和手形特征融合的多生物特征识别算法研究
姓名:王辉
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:庄镇泉
20080501
摘要处理和人工智能等众多学科。针对单一生物特征在大规模识别应用中所存在的问纹和手形多特征融合识另闹饕<际趸方冢岢隽巳舾尚滤惴ǎ沟枚嗵卣魅诤凼隽苏莆剖侗鸷褪中问侗鹨约岸嗌锾卣魇侗鸺际醯难芯磕谌荨⒎椒莆铺卣魈崛∷惴ǎ貉芯苛艘恢掷眯〔ū浠惶崛≌莆铺卣鞯乃惴ā@骻—〔ū浠欢哉莆仆枷窠刑卣魈崛。缓蟛捎寐瞬ê蟮姆刃畔⒑拖到手指图像,接着提取出手指的边缘点和宽度值作为特征值,并进行特征匹配。嗌锾卣魅诤霞际酰憾嗌锾卣魅诤霞际跏巧锾卣魇侗鸺际醴⒄沟谋手形识别多生物特征识别小波变换伴随着:刍今社会智能化、信息化和网络化的发展,人们对信息安全的要求也越来越高。个人身份鉴别已经成为国家安全、公安、金融、商业和人们日常生活中不可缺少的重要手段和环节。生物特征识别是利用人体所固有的生理特征或行为特征进行个人身份认证的技术,它涉及到模式识别、数字图像题,作为单一生物特征识别技术的进一步发展,多生物特征识别技术孕育而生,它以不同方法提取同一个体的不同生物特征,然后用数据融合的方法处理这些信息,得出更好的识别效果。本文综合应用数字图像处理和模式识别等方面的理论和方法,深入探讨了掌系统的准确度得到了提高。本文主要工作和贡献如下:和国内外研究动态。小波变换在数字图像的降噪和增强处理中,对边缘描述效果好的特点。利用位信息共同对:擎纹图像进行编码,∷惴ǎ貉芯苛嘶诘闾卣饔胧噶刻卣飨嘟岷系氖中问侗鸱法。此方法首先边缘检测算法定位出手形轮廓,然后确定手指的起始点和终点得这样构建的手形识别原型系统获得良好的识别性。然趋势。本文研究掌纹和手形两种生物特征分别在匹配层和决策层的融合算法,验证了多生物特征融合技术的优点。关键词::攀纹识别
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第一章绪论很多场合都需要准确的身份识别以确保系统的安全,因此,人的身份识别技术的识别方法受到了严峻的挑战,显得越来越不适合现代科技的发展和社会的进步。人们希望能够使用一种更加方便、安全、可靠的办法来进行身份鉴定。生物特征以别技术给实现这一希望带来可能。生物特征识别技术是通过利用人类本身者丢失自己的人脸、指纹、虹膜、掌纹等生物特征。因此基于生物特征识别技术统计,年全球生物识别技术产品的市场已超过亿美元,今后年的生物特征识别的市场预测如图所示【讯俊>莨谟泄刈ḿ夜兰疲未来几年,我国也将形成高达谌嗣癖业纳锾卣魇侗鸺际跏谐 T年度,全球市场上主要的生物特征识别技术的产品包括指纹识别、人脸识别、签名识男⑹中问侗鸬鹊龋涓髯运嫉氖谐》,随着交通、通讯、网络技术的高速发展,信息安全显示出前所未有的重要性。在日常生活中以及金融、司法、安检、电子商务等应用越来越广泛。传统的身份识别方法主要分为两种,第一种是基于物品的方法,比如使用钥匙、卡等:第二种是基于知识的方法,比如使用密码、口令等。这些传统的身份识别方法存在很多缺陷,基于物品的方法携带不便而且容易丢失、损坏、被盗用或伪造,基于知识的方法容易被遗忘、破解等。因此,传统的身份特有的生理特征和行为方式来进行身份确认的一种技术。同传统的两类身份识别方法相比,利用生物特征进行身份识别的方法具有稳定、可靠、便捷、不易伪造等特点。人们可能会丢失他们的钥匙、卡片或者忘记密码,但是却不可能遗忘或的个人身份识别系统具有更好的安全性、可靠性和有效性,正越来越受到人们的重视,在许多安全领域方面有着非常广泛的应用前景。萨由于生物特征识别技术能够满足国家和各级政府机要部门、公安、企业级的网络安全基础设施、电子银行和其他金融交易的需求,近年来,生物特征识别技术的市场份额大幅度持续增长。根据国际生物识别集团俊
阿■一鬻~熏■■■■一霜曩爨生物特征识别技术简介‰垤峨瑚伽生物特征识别技术产品的全球增长趋势图各种生物特征识别技术在年度所占的市场比例生物特征识别技术是目前图像处理、模式识别和计算机视觉领域中的研究热点。生物特征识别