几何活动轮廓图像分割模型研究.pdf

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⑧论文作者签名:指导教师签名:答辩委员会主席:l2345l2345
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槲名调q靴做作者麟:加叶签字日期:沙谀旯辉拢琽日浙江大学研究生学位论文独创性声明学位论文版权使用授权书或撰写过的研究成果,也不包含为获得逝逛盘堂或其他教育机构的学位或证浙婆太堂构送交本论文的复印件和磁盘,:,,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存,-J
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、方美娥、徐刚、邓重阳、曾兰梅、周红光、孟敏等同学对我的帮助和鼓励,,五年的研究生生涯即将结束,回首求学路上的点点滴滴,,、杨勋年副教授、刘利刚副教玲、武丹、、朱平、胡建伟、方林聪,沈菀蔷、陈军、周联、张冬感谢陆利正、刘卫东、朱晓睿、吴超、解中立等同窗好友,我们互相帮助和鞭策,因为你们,,,,结婚四年,您在生活上无微不至的照顾,、岳父母的关怀、支持和鼓励,您们一直忙碌着帮扶着我们的小家庭,因为有了您们无私的关爱,,
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浙江大学博士学位论文Ⅱ
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蟭摘要腇,的变分水平集模型的分合分割曲线,而且具有对初始条件不敏感、数值实现简单等优点,、自然和遥感等异首先,由于模型等传统基于区域的几何活动轮廓模型仅将灰度同质作为使得模型在低对比度模糊图像的应用存在较大局限,同时,成对相似性的计算量大,、提供高精度的闭质图像的分割问题进行了研究,主要获得了以下一些成果:区域相似性的测度,致使模型在分割噪声分布大、灰度复杂的自然,;另一方面,,,,基于局部二值拟合割质量很大程度上取决于核带宽的选取,容易造成冗余轮廓、边界模糊等问题,,结合空间距离和图像梯度,自适应地选取邻域采样点;同时,采用基于多波段的图像梯度,并相应地调整图像点的栩异性测度,,该模型能选取较大核带宽并有效保留潜在的边界信息,从而避免了核带宽的选取问题,提高了演化曲线克服局部极小、弱边界等问题的鲁棒性,能较好地应用于灰度异质图像的精确分割:而且,,我们研究了基于成对相似性的图划分活动轮廓C0ntoursGPAC),本文引入测地核函数定义连接权函痵l
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数,结合多相水平集,,实现了水平集演化的窄带加速效果,减少了成对相似性的计算和存储,:图像分割;活动轮廓模型;曲线演化;水平集;几何活动轮廓模型;异质性;自然图像的仿真实验表明:该模型较模型具有更好的边界获取能力,同时,SAR点,本文结合基于成对相似性的图划分方法和几何活动轮廓模型的优点,提出了基SAR然后结合强度和纹理信息真实度量子区域的成对相似性,并以此定义能量泛函;