基于NBA球员的聚类分析和因子分析.pdf

科技·探索·争||l Science&TechnologyVision 科技视界基于NBA球员的聚类分析和因子分析方博(武汉理工大学,湖北武汉430070) 【摘要】本文分别选取了34名NBA球员的五项变量指标,首先通过聚类分析法对NBA球员进行简单聚类。然后利用因子分析法将衡量球员篮球水平的五个指标概括为两个因子,最后在因子分析的基础上对上述结果进行相应分析和验证。所有过程皆通过SPSS软件实现【关键词】NBA球员;聚类分析;因子分析 ClusterAnalysisandFactorAnalysisBasedonNBAPlayer FANGBo (Wu~nUniversityofTechnology,WuhanHubei430070) 【Abstract],useasimpleclusteringforNBAplayerthroughclusteranalysis;Then, summarizethefiveindicatorsformeasu~playersinbasketballleveltotwofactorsthroughfactoranalysis;Atlast,analysisandvalidationoftheresults . 【Keywords]NBAplayers;Clustersnalysis;Factoranalysis 1研究背景及意义美国职业男子篮球联赛() . 。:。在研究NBA球员数据时。。 2数据来源与描述本文所用数据来源于NBA中国官方网站2012—2013赛季数据统计栏【l~()。,一共三十四位,并对所有球员按照顺序编号。然后对其在2012— 2013赛季的场均数据进行采集,包括得分(.)、篮板(,)、助攻(墨)、抢断()和盖帽()五项指标。完整数据见附表1所示。 3研究过程及结果 : 从图1可以清晰的看出,若将球员分为四类,~V/-,分类结果为表1不同聚类方法之间的比较第一类第二类第