基于Bussgang技术盲均衡算法的研究.pdf

太原理工大学
硕士学位论文
基于Bussgang技术盲均衡算法的研究
姓名:张雄
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:张立毅

摘要关键词盲均衡,恒模算法,步长,峰度,剩余误差,自相关函数本文对数字通信系统中广泛应用的类盲均衡算法——恒模克服码间串扰必须在接收端加均衡器,以补偿信道特性,正确恢复发送序长理论应用于恒模算法,得到了一系列恒模改进算法,克服了恒模算法收⑹S辔蟛罘窍咝员浠⑹S辔蟛钭韵喙赜糜诤隳K惴ǖ牟匠た刂疲得到四种恒模改进算法,并通过计算机仿真实验验证了改进算法优良的收步长的控制参量提供了新的选择,并将其应用于恒模算法的步长控制,得数字通信系统中,信号在传输过程中不可避免会产生码间串扰。为了列。盲均衡器由于不需要训练序列,仅利用接收信号的统计特性就能对信道特性进行均衡,消除码间串扰,成为近年来通信领域研究的热点课题。算法辛松钊胙芯浚治隽酥圃计湫阅芙徊教岣叩囊蛩兀变步长理论应用于恒模算法,提出了一系列恒模改进算法,并通过计算机仿真对改进算法的收敛性能进行了验证。⒈疚亩灾圃己隳K惴ㄊ樟残阅芴岣叩囊蛩刈隽松钊敕治觯ū洳敛速度和收敛精度之间存在的内在矛盾。⒎治隽俗允视β瞬ㄖ械谋洳匠た刂撇瘟浚直鸾S辔蟛畹姆宥取⒎治隽私涑鲂藕诺姆宥扔糜诓匠た刂频目尚行裕1洳匠に惴到一种新的恒模改进算法,并通过计算机仿真实验验证了改进算法优良的收敛性能。本文的主要贡献在于:敛性能。
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第一章绪论第一节研究盲均衡的目的和意义道间干扰盲反卷积技术在通信、雷达、地震和图像处理等各个方面都有广泛应用【,而盲均衡是应用于通信领域的盲反卷积,是指不借助训练序列,仅均筏的过程。盲均锸方法的研究已成为近年来数字通信领域最为活跃的分应、发射机与接收机之间的相对运动、耦合效应和多址干扰等因素综合作用会使信号序列在传递过程中产生码间干扰鷗西凇俊NA私档臀舐肼剩匦攵月爰涓扇进行适当的补偿。传统的克服码间干扰的方法是在接收端加均衡器,使均衡器的特性正这种均衡器在数据传输之前,通常需要预先发送一段收端和发端都已据该误差信息对均衡器参数进行调整,最终使均衡器正好补偿信道特性,仅根据接收到的信号序列本身的统计特性就能对畸变的信道进行自适应在数字通信系统中,带限发射、接收滤波器、放大器、时延与多径效好与信道的特性相反,使之能够准确补偿传输信道的特性,从而消除码间干扰。有些应用场合如无线移动通信中信道是时变的,为了准确地补偿信道的特性,均衡器应有及时调整参数、动态跟踪信道变化的能力,具有这种“智能特性”的均衡器称之为自适应均衡器。知的训练序列。接收机测量出该序列通过信道后产生的变化或误差,并依从而使接收机能够从均衡器输出中得到几乎无错的发送信号,保证数据的可靠传输。这段过程被称为训练,此时均衡器被称为工作在训练模式。训练过程结束后,数据传输开始,此时发送信号是未知的,为了动态支之一。
一.●—“Ⅳ!—盻。癬。。。。。。—。!!!’”’。。’——’。’”—————一第二节盲均衡算法的分类奎堕堡三盔兰堡主堂垡照皇行调整,此时均衡器工作在判决修正仅仅根据接收到的信号序列本身进行自适应均衡的技术——盲均褥。跟踪信邋特性可能发生的变化,接收机将均衡器输出的判决信号作为参考信号,硬来测餐售号溪过售遴磊产生熬误差,对筠簿嚣输出的信号继续逶J健稂据自适成滤波瑷论,均衡器在判决修正模式下能正常工作的条件是羧入售号豹鼹嬲颈先强牙到一定程度窬稣榛勘4砦舐始,数保证均衡器可靠地收敛。如果这个条件不满足,就要由发端发送一个收端已知的训练净列对均衡器进行训练,使之收敛。因而训练过程也被称为均衡器黪学****过程,对一般邋镕系绕来讲是不可缺少懿除段。然两落练穿裂的使杂谘现伧跛ヂ湫潘欤盗沸蛄斜匦塍狈⑺汀蓖ㄐ欧⑸淌敝卸鲜保恳淮涡碌耐ㄐ趴J贾氨匦敕⑺脱练序列来初始化接收机。诓耸榘哽叱』幔茨陵澄薹ㄈ斓降髁沸藕魏在破译截获的敌方信号时由于裔适应均衡器县有上述缺陷,使之不能适应现代数字通信系统高速痰、大容量戆发震趋势;毽魏,近年寒人们致力予研究不借翡调练澎列,法≯W源覵惴ǔ鱿趾螅嗣嵌阅毒獾乃惴ê屠砺郾判辛斯惴旱难究,到晷裁为止,蛮均缝冀法主要霹分为热下强大类心:嗨惴或称为代价函数法这一类算法的基本思想是通过极小化菁ù蠡某个代价函数来达用有如下几点缺陷:捎谘盗沸蛄械拇湔加昧瞬糠质奔洌行У男畔⑺俾式档土恕最早的盲均衡算法是年由日本学者提出的,被称为算
第三节盲均衡的研究动态一蔓罘砺垩芯慷到盲辩识或盲均衡的目的。这类算法的一般格式是,先建立一个代价函数,经理怒系统对应于代份函数的极小篷点,然君采用菜稀自适应算法辱我代这种方法的特点是直接从高阶统计量的估计中获襁信道参数,态黔统计量中包含系