第五章 系统安全预则与决策ppt课件.ppt

安全系统工程SafetySystemEngineering2020/9/301第五章系统安全预则与决策2020/9/ .安全预测分类(1)按预测对象的范围分宏观预测:是指对整个行业、一个省区、一个局(企业)的安全状况的预测。微观预测:是指对一个厂(矿)的生产系统或对其子系统的安全状况的预测。(2)按时间长短分长(远)期预测:是指对五年以上的安全状况的预测。它为安全管理方面的重大决策提供科学依据。中期预测:是指对一年以上五年以下的安全生产发展前景进行的预测。它是制定五年计划和任务的依据。短期预测:是指对一年以内的安全状态的预测。它是年度计划、季度计划以及规定短期发展任务的依据。,遵循如下的基本原理:(1)系统原则。系统安全预测是系统工程,因此,应当从系统的观点出发,以全局的观点、更大的范围、更长的时间、更大的空间、更高的层次来考虑系统安全预测问题,并把系统中影响安全的因素用集合性、相关性和阶层性协调起来。(2)类推和概率推断原则。如果已经知道两个不同事件之间的相互制约关系或共同的有联系的规律,则可利用先导事件的发展规律来预测迟发事件的发展趋势,这就是所谓的类推预测。根据小概率事件推断准则,若某系统评价结果其发生事故的概率为小概率事件,则推断该系统是安全的;反之,若其概率很大,则认为系统是不安全的。(3)惯性原理。对于同一个事物,可以根据事物的发展都带有一定的延续性,即所谓惯性,来推断系统未来发展趋势。所以惯性原理也可以称为趋势外推原理。应该注意的是,应用此原理进行安全预测是有条件的,它是以系统的稳定性为前提,也就是说,只有在系统稳定时,事物之间的内在联系及其基本特征才有可能延续下去。但是绝对稳定的系统是不存在的,这就要根据系统某些因素的偏离程度对预测结果进行修正。预测方法从大的方面可分为经验推断预测法、时间序列预测法及计量模型预测法。本节就其中的主要常见预测方法作一介绍。2020/9/,它是根据自变量(x)与因变量(y)的相互关系,用自变量的变动来推测因变量变动的方向和程度,其基本方程式为2020/9/306【例5-1】表5-1是某矿务局1993~2002年顶板事故死亡人数的统计数据,试用一元线性回归方法建立其预测方程。年度时间顺序x死亡人数yx2xyy2199313013090019942244485761995318954324199644161616199751225601441998683648641999722491544842000810648010020019138111716920021051005025合计2020/9/307【解】将表中数据代入方程组(5-2)中,便可求出a和b的值,即故回归直线的方程为2020/9/308在回归分析中,为了了解回归直线对实际数据变化趋势的符合程度的大小,还应求出相关系数。其计算公式如下:式中,注意:相关系数时,说明回归直线与实际数据的变化趋势完全相符;时,说明x与y之间完全没有线性关系。2020/9/309将表5-1中的有关数据代入,说明回归直线与实际数据的变化趋势相符合。所以,可根据所建立的回归直线预测方程对以后的死亡人数趋势进行预测。2020/9/3010