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基于连续隐马尔科夫模型的语音识别.rar


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完整毕业设计 包含文献综述 开题报告 设计说明书 完整CAD图纸 稍加修改即可使用 论文正文包含完整参数及计算过程SHANGHAI UNIVERSITY 毕业设计(论文) UNDERGRADUATE PROJECT (THESIS) 论文题目基于连续隐马尔科夫模型的语音识别学院机自专业自动化学号03122669 学生姓名金微指导教师李昕起讫日期 2007 0— 1 目录摘要---------------------------------------------------------------------------2 ABSTRACT ------------------------------------------------------------------------2 绪论---------------------------------------------------------------------------3 第一章语音知识基础---------------------------------------------------------------6 第一节语音识别的基本内容-------------------------------------------6 第二节语音识别的实现难点-------------------------------------------9 第二章 HM M 的理论基础--------------------------------------------------------10 第一节 HM M 的定义----------------------------------------------------10 第二节隐马尔科夫模型的数学描述---------------------------------10 第三节 HM M 的类型----------------------------------------------------12 第四节 HMM 的三个基本问题和解决的方-----------------------15 第三章 HMM 算法实现的问题----------------------------------------------21 第一节 HM M 状态类型及参数B的选择---------------------------21 第二节 HM M 训练时需要解决的问题-----------------------------23 第四章语音识别系统的设计---------------------------------------------------32 第一节语音识别系统的开发环境-----------------------------------32 第二节基于 HM M 的语音识别系统的设计------------------------32 第三节实验结果---------------------------------------------------------49 第五章结束语-------------------------------------------------------------------67 致谢------------------------------------------------------------------------------68 参考文献------------------------------------------------------------------------69 2 摘要语音识别系统中最重要的部分就是声学模型的建立,隐马尔可夫模型作为语音信号的一种统计模型,由于它能够很好地描述语音信号的非平稳性和时变性,因此在语音识别领域有着广泛的应用。隐马尔可夫过程是一个双重随机过程: 一重随机过程用于描述非平稳信号中短时平稳段的统计特征; 另一重随机过程描述了每个短时平稳段如何转变到下一个短时平稳段,即短时统计特征的动态特性。为了能够对 HMM 有一个全面的认识并能够将其应用于解决实际问题当中,本文介绍了 HMM 的基本理论以及其如何将其应用于语音识别中,在解决 HMM 的三个基本问题以后,还谈论了在具体应用时需要考虑的其他问题,如初始模型参数的选取、数据下溢、 HMM 之间距离的度量等等,并给出了相应的解决方法。这个语音识别系统是用 HMM 模型来实现的,用 HMM 来做语音识别的识别率是很高的,其中用到了 HMM 的三个算法。关键词:语音识别, HMM 3 A BSTRACT The most important part ofa recognition system is the acoustic model construction.

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  • 时间2016-04-16