通信工程专业-基于小波分析的图像增强技术研究.docx

基于小波变换的图像增强技术研究摘要图像增强技术是图像处理的预处理阶段,包括图像去噪和边缘检测两个方面。通过图像增强技术我们能够尽快锁定图像中我们感兴趣的部分并加以放大,对无用的信息加以删除,以达到其增强结果比原图像更加适用于所要应用的既定领域的目的。传统的图像增强技术在实现增强这些图像对比度的同时,其中包含的噪声信号也随之放大了。基于传统研究方式的缺陷,本文着重研究了基于小波分析的图像增强技术。小波分析是以傅里叶分析为基础演化而来的一种信号的时间——尺度分析方法,具有多尺度研究的特点,这种特点使得我们可以把图像的细节信息和噪声信息区分开来,同样也成就了小波分析在图像去噪以及图像增强研究中的显著优势。本文在MATLAB的开发环境下,分别在如下两个方面加以阐述:(1)对目前常用的小波去噪方法进行介绍并主要介绍了含噪图像进行小波阈值法去噪法,包括阈值函数即硬阈值软阈值和半软阈值、阈值选取以及以及小波图像去噪实现步骤等,实验结果表明阈值函数法能够有效去除图像中的噪声,改善图像信噪比。(2)研究了基于小波方法的图像增强技术中的边缘锐化和模极大值边缘检测技术,对相应的仿真实验结果进行了分析比较,实验结果表明两种方法都能够有效增强图像边缘,并且模极大值法能够在加入随机噪声的情况下有效监测出图像边缘。关键词:小波变换;阈值去噪;图像增强;图像锐化;边缘检测AbstractImageenhancementisthepreprocessofimageprocessing,,wecouldpayattentiontothepartwetookinterestedinanddeletetheuselessinformationquickly,,notonlytheimageconstractcanbestrengthened,butwithit,,——frequency,,ImakethefollowingresearchintheMATLABenvironment:(1)monlyusedmeansofwaveletdenoisingandintroducedthewaveletthresholdingdenoisingapplyingtothenoisyimage,includingtheselectingofthresholdfunction,likehardthreshold,softthreshold,andhsoftthreshold,.(2)ElaboratingthetechnologyofedgesharpenandModulusmaximaedgedetection,andanalysisingthecorrespondingresultofexperiment,theresultprovesthatthese2methodscouldenhanc