商业银行贷款风险评估系统
商业银行贷款评估系统
项目的研究背景
系统实现的目标
系统的整体实现
系统的分块设计
研究背景(国外):
随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,各国银行和投资者受到了前所未有的信用风险的挑战。
新巴塞尔资本协议的出台,促使发达国家的商业银行纷纷着手开发或是发展自身的内部信用风险评估体系。
研究背景(国内):
我国社会主义市场经济体制在不断地完善,国内各类企业对资金的需求显得日益迫切,客观上对我国商业银行的资金供给能力提出更高的要求,随之便产生了信贷评估要求,尤其是贷款风险评估方面,因为银行需要最大限度的降低和控制贷款风险。
系统目标:
将贷款申请人以及其单位的发展前景,信用评价,收入状况,偿还贷款能力等条件输入评估系统,由系统对申请人进行打分,并根据已有的记录资料将申请人的风险评估结果和信用记录提交给授贷人员,为其决策提供依据。
系统设计:(1)系统分解
(2) 系 统 用 例 图 :
详细设计:(1)贷款活动流程:
(2)风险评估因素:
财务因素
现金流量
非财务因素
信用支持
是根本因素,是评估借款人关键
看贷款人的现金流量是否充足。
从贷款人的行业风险、经营风险、管理风险、自然及社会因素进行评判
降低风险的一种因素,给贷款人的归还贷款提供了第二来源。
(3)可参考的风险评估模型:
运用专家系统、分类树、神经网络等人工智能技术,如神经网络模型、基于遗传算法的模型等等。
另外,近些年有了一些更先进的模型和技术,比如基于风险价值VaR的信用度量模型及Credit Metrics系统等。
商业银行贷款风险预防降低评估 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.