方差分析回归分析综合作业题.doc

SAS 课外作业(每人 2 题) 一、某厂生产的一种电器的年销售量 Y 与竞争对手的价格 1X 及本厂的价格 2X 有关。表 是 10 个城市中记录的资料. X1 (单位:元) X2 (单位:元) Y (单位:个) X1 (单位:元) X2 (单位:元) Y (单位:个) 120 190 155 125 180 100 90 210 250 300 102 120 46 26 65 140 130 175 145 150 110 150 150 270 250 100 77 93 69 85 试用编程方法或 SAS 菜单系统对以上数据进行回归分析, 并回答以下问题:(1) 建立销售量 Y 与竞争对手价格 1X 和本厂价格 2X 的回归关系式, 说明回归方程式在α= 的水平上是否显著? 并解释回归系数的含义.(2) 对回归模型进行初步诊断, 并指出有无可疑点或异常点? (3) 已知某城市中本厂电器的售价 2X =160 元, 竞争对手售价 1X =170 元. 试用上述建立回归模型预测该城市的年销售量. (4) 您能够建立决定系数 2R >, 模型中所有回归系数在 水平上是显著的回归模型( 考虑二次项和交叉项, 用逐步回归方法)? 二、某地区对某种消费品的销售量Y 进行调查, 它与以下四个量有关: 1X = 居民可支配的收入;2X = 该类消费品的平均价格指数;3X =社会上该消费品的保有量;4X = 其他消费品的平均价格指数( 记录的历史资料请见表 ). 用编程的方法或 SA S 菜单系统对以上数据建立销售量 Y 与四个变量 1X ~4X 的回归关系式, 说明回归方程式和各回归系数在α= 的水平上是否显著?表 某种消费品的销售量及有关指标的数据序号 1X 2X 3X 4XY 123456789 10 105 .3 117 .7 131 .0 148 .2 161 .8 174 .2 184 .7 100 .0 101 .0 105 .0 112 .0 112 .0 112 .0 100 .0 101 .0 104 .0 109 .0 111 .0 111 .0 三、电影院老板调查电视广告的费用 1X 和报纸的费用 2X 对每周的总收入 Y 的影响( 单位;元), 数据见表 . 试用编程方法或 SAS 菜单系统对以上数据进行回归分析, 并完成以下练****表 电视广告和报纸广告费用与收入的数据 1X 2X Y1X 2X Y 1500 5000 96000 2000 2000 90000 1500 4000 95000 2500 2500 92000 3300 3000 95000 2300 3500 95000 4200 2500 94000 2500 3000 94000 (1) 是建立每周总收入 Y 与电视广告的费用 1X 和报纸广告的费用 2X 的回归关系式, 说明回归方程式在 02