基于粗糙集支持向量机的空袭目标识别.pdf

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，琕，今基于粗糙集支持向量机的空袭目标识别植诩砺奂蚴引言—”，由于军事科技的迅猛发展，现代空袭武器具有射程远、火力猛、突防能力强等优势，已成为先期摧毁敌重要目标及设施的利器。在防空作战中，指挥员只有掌握敌空袭目标类别后，才能正确分配火力，达到保全己方的目的。准确、快速识别空袭目标类型对保护我重要目标，粉碎敌作战目的具有重要意义。支持向量机谀勘晔侗鸱矫婢哂腥荽砟芰泛化能力较强的优点，但允萑哂喽鹊拇理能力较弱。对数据冗余度的处理正是理论的长处。本文将作为前置系统，根据方法预处理后的信息，构成—障勘晔侗鹣担⒍空袭目标进行识别，仿真实验结果表明该方法在改善系统的数据处理的实时性、缩短样本训练时间的同时提高了对空袭目标的识别率。信息系统粗糙集理论定义知识为对研究论域对象分类的能力，用信息系统表达知识的范畴。多元组表示的信息系统式中，论域瑉瑉．硎揪哂衝个待研究对象的集合；属性集弧，王永成保鹾攴，姜长生．郑州航空工业管理学院，郑州。暇┖娇蘸教齑笱В暇．南京炮兵学院，南京摘要：为提高对空袭目标的识别能力，提出了一种基于粗糙集支持向量机的空袭目标识别方法。该模型用方法构建荽硐低车那爸孟低常浞掷肦砺墼诖泶笫萘浚哂嘈畔⒌确矫娴挠攀疲跎倭薙训练数据，克服了惴ㄒ蛭J萘刻ù蠖贾麓硭俣嚷娜钡恪８莘掷嗍侗鸬囊G螅赗猄两类分类算法的基础上，建立了成对分类目标识别模型。通过仿真试验证明，该方法具有较高的识别率，在空袭目标识别中体现极强的优势。关键词：粗糙集，支持向量机，目标识别—，，珻，甆·．，—甌作者简介；王永成．男。河南上蔡人，博士后，研火力与指挥控制第卷第文章编号：———中图分类号：文献标识码：猻．：琣．—甋，．畉“猘—盿簉收稿日期：——修回日期：究方向；信息融合，系统工程等。年．瑂甆
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一等。艏在需要对给定的一仁·奎舻。—一分类识别系统”“。薄了苰∥一∑吩组织李策表“崩诮纺翌向量机算法简述基于—勘晔侗鹆鞒蜘幻熹笛虫建立空袭目标识别模型厂骸秠瑉痌直鹞L跫刖霾呤粜约宦塾蚨韵蟮氖粜灾涤璮为论域对象关于属性的信息映射函数。决策表具有条件属性和决策属性的知识表达系统称为决策表。设荆珹且桓鲋J侗泶锵低常琔约简·核在一个决策系统中，各条件属性对于最后的决策而言不是同等重要的，甚至是冗余的。条件属性之间存在某种程度上的依赖性或关联，约简是在不丢失信息的前提下，以最简形式表示决策系统的条件属性集合对决策属性的支持性。令虳为等价关系族，尺∈魀一⋯，则称为蠨必要的。兴蠨必要的原始关系构成的集合称为腄核，简称为核，记为。在知识约简中核是不能消去的知识特征的集合。在利用粗糙集理论从大量数据中发现规则时，需经过以下步骤：①预处理。将数据库中的初始数据信息转换为粗糙集形式，并明确条件属性和决策属性；②数据约简。生成分辨矩阵，并在分辨矩阵的基础上生成约简属性集；⑧发现规则。在约简的信息表中，根据可信度阈值发现规则。其中，且桓龀头２问相应的分类函数为成对分类算法上面介绍的猄是用来解决两类分类问题的，而空袭目标识别是多类识别问题。针对这种情况，目前已经有许多方法将支持向量机推广到多类分类问题，如一类对余类、成对分类、确定多类目标函数等多类分类方法。在这里采用成对分类方法对空袭目标进行识别，以下就介绍成对分类算法的原理。设训练集，瑈‘，其中五一，∈，⋯，，琭首先从训练集中抽取所有蚸，