2021年基于matlab的mimo系统预编码性能仿真-基于matlab的mimo仿真.docx

基于matlab的mimo系统预编码性能仿真|基于matlab的mimo仿真
摘要 在现今的移动通信系统中，被极多的国际通信标准采纳为基础性关键技术的一个方法是多输入多输出的技术Multiple-Input Multiple-Output，MIMO。无线传输的技术是应用多项发射和数次接收天线来进行。应用MIMO技术的情形下，就算是系统带宽和传输功率没有增加，依然是能够显著的增加无线信道容量，它的增加往往是成倍得，譬如4G LTE技术。经过使用MIMO信道而增加的空间复用增益能够改进传输效率，其带来的空间分集增益也能够增加传输的可靠度。这两种增益的提升分别能够经过改变收发天线数来实现。
　　提升通信质量是需要MIMO技术在接收端和发送端配置很多的天线，然后使信号经过多个接收和发送端。本篇关键探索的是空间复用MIMO系统的线性预编码及信号检测方法。在发射端经过对传输信号进行预编码操作，不但能够有效抑制干扰，还能够简化接收机数据解调的计算复杂度。同时对线性信号检测和预编码技术方法进行了分其余具体说明。想要验明一下MIMO系统预编码的性能，借助MATLAB这个软件进行验证确定仿真。结果表明，在其它的前提一样的情形下，以最小均方误差为基准的MMSE算法比简单的线性检测算法ZF算法，所得误差更小，噪比的变大而减小造成系统传输得可靠程度会跟着改变。
　　关键词：MIMO 信号检测 预编码 MATLAB ABSTRACT In mobile communication system, multi input multi output technology (Multiple-Output Multiple-Input, MIMO) is a technology that uses multiple transmit and multiple receive antennas for wireless transmission. MIMO technology can not increase the system bandwidth and transmission power, and exponentially improve the capacity of wireless channel, which has been adopted by many international communication standards as the basic key technologies, such as LTE 4G system. This technology can achieve the transmission efficiency and transmission reliability by changing the number of transmit and receive antennas, that is, the spatial multiplexing gain and the spatial diversity gain of MIMO channel are used to improve the transmission efficiency. MIMO technology need to configu