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InSAR基本原理及其误差来源
介成孔径雷达涉测量技术（synthetic aperture radar interferometry, InASR）将合成孔径 雷达成像技术与干涉测量技术成功地进行了结合，利用传感器髙度、雷达波长、波束视向及 天线基线距之间的几何关系，可以精确的测量出图像上每一点的三维位豊和变化信息。
合成孔径雷达干涉测量技术是正在发展中的极具潜力的微波遥感新技术，其诞生至今已 近30年。起初它主要应用于生成数字髙程模型（DEM）和制图，后来很快被扩展为差分干涉 技术（differential InSAR , DlnSAR）并应用于测量微小的地表形变，它已在研究地震形变、火 ft运动、冰川漂移、城市沉降以及ft体滑坡等方而表现出极好的前景。特别，DlnSAR具有 高形变敏感度、高空间分辨率、几乎不受云雨天气制约和空中遥感等突出的技术优势，它是基 于而观测的空间大地测量新技术，可补充已有的基于点观测的低空间分辨率大地测量技术如 全球左位系统（GPS）、甚长基线干涉（VLBI）和精密水准等。尤其InSAR在地球动力学方面的研 究最令人帼目。
随着InSAR应用的广泛开展，尤其是在长时间序列的缓慢地表形变监测方而的深入应用， 发现传统InSAR技术存在不可客服的局限，主要表现在以下几个方而：
（1） 长时间序列上的时间去相干问题，特別是重复轨道观测的InSAR处理。地物在时间 序列上的变化导致苴散射特性的变化，从而大大降低地物在不同时间上的相F性，导致InSAR 处理的失效。
（2） 传统DlnSAR侧重于单次形变的研究，使用到的SAR图像少，而且对SAR图像的要 求非常高，通常要保证两次卫星的基线距比较小，否则会引入严重的几何去相干问题，这大大 限制可被利用于感兴趣区的InSAR监测图像质量。
（3） 大气相位的不均匀延时影响，由于大气本身的非均质性和不同时刻大气状况的迥异， 尤其对于不同季节的干涉图像对，大气相位成为传统InSAR处理干涉相位中不可避免的信号之 一，严重的影响了所获得的DEM和地表形变的精度。
除此之外，InSAR处理所获得的DEM和地表形变精度还受系统自身的热噪声等因素的影 响，因此传统InSAR虽具有独特优势，但是其自身的局限性又大大阻碍了其大规模的应用。
—.InSAR基本原理
机载或星载SAR系统所获取的影像中每一像素既包含地而分辨元的雷达后向散射强度信息， 也包含与斜距（从雷达平台到成像点的距离）有关的相位信息。将覆盖同一地区的两幅雷达 图像对应像素的相位值相减可得到一个相位差图，即所谓「涉相位图（Interferogram）0这些相 位差信息是地形起伏和地表形变（如果存在）等因素贡献和的体现。InSAR正是利用这些具有 高敏感特性的干涉相位信号来提取和分离出有用信息（如地表高程或地表形变）的，这一点 与摄影测量和可见光、近红外遥感主要利用影像灰度信息来重建三维或提取信息是完全不同的。 本文是针对重复轨道横跨轨道工作模式的描述

地而目标的SAR回波信号不仅包含幅度信息A,还包括相位信息，SAR图像上每个像元的 后向散射信息可以表示为复数AN。相位信息包含SAR系统与目标的距离信息和地表目标 的散射特性,即：
=-4 R +
呦
式3丄中，4为双程距离相位：