大数据在医疗行业的应用.docx

精品文档
: .
大数据在医疗行业的应用
医疗行业很早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战。在互联网大框架的结构 下，大圣众包威客平台为你解读，作为一个行业的流行语，互联网 +医疗的个性 化服务，能给医疗保健工作者和消费者带来哪些真正的福利呢？
据相关专项研究指出，如果能排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国医疗
服务业一年创造3000亿美元的附加价值，重点集中于医疗服务业 4大领域：临 床业务、付款定价、研发、新商业模式、公众健康，涵盖了十多项应用场景。
领域一：临床操作
1 .比较效果研究：大数据分析获取最佳性价比治疗方案
通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，
可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。 研究表明，对同一病人来说，医疗服务 提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在很大差异。医疗护理系统
实现CER将有可能减少过度治疗（比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方 式），以及治疗不足。
2 .临床决策支持系统：提高准确性，减少医疗事故率
临床决策支持系统可提高工作效率和诊疗质量。临床决策支持系统分析医生 输入条目，比较其与医学指引不同地方，提醒医生防止潜在的错误，如药物不良 反应。医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起 的医疗事故。大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能，如可以使用图像分 析和识别技术，识别医疗影像（X光、CK MRI）数据，或者挖掘医疗文献数据建 立医疗专家数据库，从而给医生提出诊疗建议。
3 .医疗数据透明度：实现高效管理，降低成本
提高医疗过程数据的透明度，可以使医疗从业者、医疗机构绩效更透明，问 接促进医疗服务质量提高。数据分析可以带来业务流程的精简，通过精益生产降 低成本，找到符合需求的工作更高效的员工， 从而提高护理质量并给病人带来更 好的体验，也给医疗服务机构带来额外的业绩增长潜力。公开发布医疗质量和绩 效数据还可以帮助病人做出更明智的健康护理决定，这也将帮助医疗服务提供方 提高总体绩效，从而更具竞争力。
4 .远程病人监控：慢性病患者高效照护
根据统计，中国各类慢性病患者超过3亿人，尤其是我国进入老龄化时代以 后，将存在非常大的照护缺口，远程病人监护系统对治疗慢性病患者非常有用。 远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、 血糖仪，甚至还包括芯片药片，芯片 药片被患者摄入后，实时传送数据到电子病历数据库。 更多的好处是，通过对远 程监控系统产生的数据的分析，可以减少病人住院时间，减少急诊量，实现提高 家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。
5 .对病人档案的先进分析：做好疾病预防，减少医疗支出
在病人档案方面应用高级分析可以确定哪些人是某类疾病的易感人群。 举例
说，应用高级分析可以帮助识别哪些病人有患糖尿病的高风险， 使他们尽早接受
预防性保健方案。这些方法也可以帮患者从已经存在的疾病管理方案中找到最好 的治疗方案。
领域二：付款/定价
1 .自动化系统：更精准的医疗事故鉴定和索赔
利用自动化系统（例如机器学****技术）检测欺诈行为，检测索赔欺诈