多元线性回归模型分析.doc

我国财政收入与税收、国民生产总值、固定资产投资
关系的计量经济学分析
（西北民族大学 经济学院 ）
摘要：财政部目前公布，今年上半年全国财政收入达到63795亿元。,？本文从GNP、税收和就业方面来三大因素对财政收入的重要影响,并对今年总体经济做预测。
关键字：财政收入 GDP 税收 固定资产投资
一、引言
在上半年财政收入创出新高的后面,却存在着一丝隐忧,这就是财政收入的增长速度慢下来。数据显示，%,。8%，,GDP同比增幅为7。8％。这是最基本的两个因素，除此之外，影响财政收入的因素还有固定资产投资，，本文就建立财政收入影响因素模型,实证分析影响我国财政收入的主要因素，为如何合理有效地制定我国财政收入计划提供一些政策性建议.
二、影响我国财政收入增长因素的实证分析
研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察,对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值和固定资产投资等. （1）税收：税收具有征收的强制性、无偿性和固定性特点，可以为政府履行其职能提供充足的资金来源.(2）国内生产总值:会促进国民收入，从而会提高居民个人收入水平直接影响居民储蓄量，并与财政收入的增长保持一定的同向性.（3)固定资产投资：主要通过投资来促进经济增长,扩大税源，进而拉动财政税收收入整体增长。
本文以《中国统计年鉴》为源,使用了1992年-2011年税收、国内生产总值、固定资产投资的数据，-views进行回归分析，建立财政收入影响因素精确模型,分析影响财政收入的主要因素及其影响程度.
模型的设定
近几年来，我国的财政收入一直持续增长的趋势，——--GDP、税收、固定资产投资等有着密切的关系。
根据国内外学者对我国财政收入与GDP、税收、固定资产投资的研究。以财政收入Y(亿元）为因变量，税收X1（亿元）、国内生产总值X2(亿元)、以及固定资产投资X3（万人)3个经济指标为自变量,μi
表示随机误差项，代表其他影响财政收入的因素。建立多元函数，即 ：
Y=++++
四、数据的收集整理
表 1 1993—2012年财政收入、税收、GDP和固定资产投资数据表
数据来源:中经网
回归分析
根据上表的数据,采用Eviews软件进行一下回归分析。
变量间相关系数分析

从上表看出,财政收入Y与税收X1、国内生产总值X2、固定资产投资X3都成高度正相关。这表明利用线性规模解释它们之间的关系是比较适合的。
（二）绘制散点图
根据操作原理中的方法，可以绘制出被解释变量Y与解释变量X1、X2、X3的散点图,如图所示：
从图中看出，大多数散点都分布在一条直线附近，可以认为Y与X1、X2、X3呈高度线性关系.
、建立回归方程
对统计数据做回归，结果如下：
根据回归结果可得到下面的估计方程：
Y= + — 0。028273X2 + 0。017096X3
（） （17。22885) （-) (1。866105)
R²=0。999836 ²=0。999805 F= =
根据R²=0。999836 ²= 接近与1，可以表明模型的拟合效果非常好,，反映变量间呈高度线性方程回归,效果显著；回归系数的t统计量表明税收X1、国内生产总值X2、固定资产投资X3对财政收入Y有显著影响.
参数的置信区间估计
根变量显著性检验可以推出：在的置信度下的置信区间是（据)，其中,为t分布表中显著性水平为，自由度为n—k-，查表得，
从回归分析中得到:
=1。239125 =
=-0。28273 =
=0。017096 =0。009161
因此可以计算得出，和的置信区间分别为（，