分类号: 密级:
U D C : 编号:
工学硕士学位论文
多维 MEMS 惯性传感器的姿态解算
算法研究
硕士研究生:刘星
指导教师:王科俊教授
学科、专业:检测技术与自动化装置
论文主审人:冯伟兴教授
哈尔滨工程大学
2013 年 3 月
分类号:___________ 密级:___________
U D C:___________ 编号:___________
工学硕士学位论文
多维 MEMS 惯性传感器的姿态解算
算法研究
硕士研究生:刘星
指导教师:王科俊教授
学位级别:工学硕士
学科、专业:检测技术与自动化装置
所在单位:自动化学院
论文提交日期:2013 年 3 月
论文答辩日期:2013 年 3 月
学位授予单位:哈尔滨工程大学
Classified Index:
:
A Dissertation for the Degree of M. Eng
The attitude test algorithm based on MEMS
multidimensional inertial sensors
Candidate: Liu Xing
Supervisor: Prof. Wang Kejun
Academic Degree Applied for: Master of Engineering
Specialty: Detection Technology and Automatic
Equipment
Date of Submission: March, 2013
Date of Oral Examination: March, 2013
University: Harbin Engineering University
哈尔滨工程大学
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本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成
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作者(签字):
日期: 年月日
哈尔滨工程大学
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作者(签字): 导师(签字):
日期: 年月日年月日
多维 MEMS 惯性传感器的姿态解算算法研究
摘要
姿态是目标运动体在某一特定的坐标系下的空间位置信息的表示,一般用欧拉角来
表示。姿态不能够通过直接的测量获得,需要利用目标物体的各种运动信息进行数据融
合获得,因此,精确的跟踪或估计出目标运动的姿态在很多的领域都有广泛的应用。随
着 MEMS(微机电系统)技术的不断发展,MEMS 器件的性能和精度不断地提高,其
特有的体积小、重量轻、价格低等优势越发的在惯性姿态跟踪系统中得到研究人员的重
视,尤其是在基于惯性传感器的人体姿态跟踪研究中。利用 MEMS 陀螺和加速度计组
成的 IMU(惯性测量单元)系统在对人体进行姿态跟踪过程中往往很难保持准确的航
向角输出,因此越来越多的研究倾向于利用惯性\磁传感器的组合系统进行姿态估计。
首先,本文综述了基于惯性技术的人体姿态解算的研究现状,并对利用惯性传感器
进行姿态解算研究中用到的一些基本理论进行了简单介绍,详细介绍了几种常用到的姿
态解算算法并根据各种特点作了详细的分析和比较。其次,对 MEMS 惯性传感器和磁
阻传感器的工作原理进行了简单介绍,对各传感器输出信号在姿态解算过程中的作用进
行了描述,根据各传感器输出信号的特性选择合适的误差模型,再根据各传感器的误差
模型进行标定补偿实验,确定稳定的传感器误差系数,对补偿前后传感器输出信号进行
比较。而后,分别描述了互补滤波器和卡尔曼滤波器的工作原理,对人体姿态解算研究
中利
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