信源编码与数据压缩解说.ppt

北邮信息理论与技术教研中心 BUPT Information Theory & Technology Education & Research Center第四章信源编码与数据压缩主讲人: 牛凯 2 BUPT Information Theory & Technology Education & Research Center ?本章讨论在物理层决定有效性的最主要因素: 信源编码和数据压缩技术。?信源编码是主要利用信源的统计特性,解除信源相关性,去掉信源冗余信息,从而达到压缩信源输出的信息率,提高系统有效性的目的。?第二代移动通信主要是语音业务,所以信源编码主要指语音压缩编码。第三代移动通信中的信源编码将不仅包含语音压缩编码,还包含各类图像压缩编码和多媒体数据压缩等方面内容。 3 BUPT Information Theory & Technology Education & Research Center § 语音压缩编码?在本节中,我们将讨论语音压缩编码的基本原理与方法,以及在移动通信中的语音编码。 4 BUPT Information Theory & Technology Education & Research Center 引言语音压缩编码大致可以分为以下三类: ?波形编码?参量编码?混和编码以上三类编码,波形编码质量最高,其质量几乎与压缩处理之前相同,可以适用于公用骨干(固定)通信网。参量编码质量最差,不能用于骨干通信网,而仅适合于特殊通信系统,比如军事与保密通信系统。混和编码质量介于两者之间, 目前主要用于移动通信网。 5 BUPT Information Theory & Technology Education & Research Center 1. 波形编码的性能估计利用信息论中连续(模拟)有记忆信源的信息率失真 R(D) 函数理论可以分析波形编码的性能。信息率失真 R(D) 为: 2 2 2 1 (1 ) ( ) log 2 R D D ? ???上式的计算结果如下表所示: 2压缩倍数 K 4 R(D)(bit/ 样点) 17 20 23 25 28 32 35 信噪比(dB) 6 BUPT Information Theory & Technology Education & Research Center ?由上述分析结果可以得到如下结论:当语音质量达到进入公网要求标准时,即,其倍,若进一步考虑实际语音分布与主观因素的影响(因为正态分布 R(D) 其压缩倍数可以进一步增大,取(保守值)这时语音速率可以从未压缩的 PCM 64Kbps 降至 1/4 速率的 16Kbps 。目前已实用化的 DPCM 为 32Kbps 。 226dB D ?? K? 4K?7 BUPT Information Theory & Technology Education & Research Center 2. 参量编码的性能估计 7 8 2 128 ~ 2 256 ? ?语音可以采用各种不同形式的参量来表达。为了分析方便,采用最基本的参量“音素”。以英语音素为例进行分析。英语中共有音素。按照通常讲话速率,每秒大约平均发送 10个音素。由信息量计算公式,对于等概率事件有: ,N为总组合数,则: 最后可计算出压缩比 K为: 2 log I N ? 10 1 2 2 log log (256) 80 I N bps ? ?(上限)= 10 2 2 2 log log (128) 70 I N bps ? ?(下限)= 64 914 ~ 800 70 ~ 80 Kbps Kbps ? ?倍 8 BUPT Information Theory & Technology Education & Research Center 3. 混合编码的性能估计显然混合编码的理论压缩比是介于上述两类编码之间,且与语音质量需求有关。若要求混合编码偏重于个性特征,则其压缩比靠近波形编码的压缩比值,若要求混和编码偏重于共性,则其压缩比靠近于参量编码。 9 BUPT Information Theory & Technology Education & Research Center 数字通信中的语音编码?高质量的混