基于粒子群算法的双辊铸轧工艺优化_曹光明.pdf

第32 卷第5期东北大学学报( 自然科学版) Vol
32, No. 5
2 01 1 年 5 月 Journal of Northeastern U niversity( Natural Science) M ay 2 0 1 1
基于粒子群算法的双辊铸轧工艺优化
曹光明1, 李成刚1, 刘振宇1, 高柏宏2
( 1. 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室, 辽宁沈阳
110819; 2. 沈阳机床有限公司, 辽宁沈阳
110819)
摘
要: 针对双辊铸轧过程中凝固终点位置这一关键参数, 基于贝叶斯方法的神经网络和理论模型, 根
据经验模型及熔池断面几何关系建立凝固终点位置数学模型
在化学成分和工艺约束已知的条件下, 采用粒
子群优化算法针对凝固终点位置这一铸轧过程中的关键因素进行相应的工艺参数的优化计算
铸轧实验结
果验证了优化结果的可行性, 从而为提高双辊铸轧板形和板厚的控制精度, 改善铸带表面质量提供可能
关
键
词: 凝固终点; 贝叶斯方法; 粒子群优化算法; 过程工艺优化
中图分类号: T P 183
文献标志码: A
文章编号: 1005- 3026( 2011) 05-0667- 04
Optimizing Processing Parameters for Twin- Roll Strip Casting
Using Particle Swarm Optimization
CA O Guang-ming 1, L I Cheng-gang1, LI U Zhen-yu 1, GA O Bo-hong 2
( 1. T he State K ey Laboratory of Rolling and Auto mation, N ortheastern U niversity, Shenyang 110819, China; 2.
Shenyang M achine T ool Co. L td. , Shenyang 110819, China. Corresponding author: CAO G uang- ming , E- mail:
caogm @ ral. neu. edu. cn)
Abstract: In order to improve the flat, gaug e control precision and surface quality of casting
strips, processing parameters w ere optimized based on a kiss point position calculation model
( combining a Bayesian w ork and a theoretical model) and using a particle sw arm
optimization method under given position and process constraint conditions.
Optim ized and experimental results show ed good agreement.
Key words