数据驱动的置信规则库构建与推理方法.pdf

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数据驱动的置信规则库构建与推理方法余瑞银，杨隆浩，傅仰耿。引言要：针对分析。实验结果表明，所提方法能够在保证低耗时的同时，将系统平均绝对误差档偷．哂薪细叩·甂．现实世界中总存在着由模糊、不完整、不精确等引起的各评估和投资组合优化等∞一川。应用椒ㄐ枋孪裙菇模型，经过训练的渫评斫峁木ǘ鹊玫矫飨蕴岣摺索能力。计算机应用，，：／／甹甤文章编号：．．．／甶．．．摘—提出的扩展置信规则库评砭ǘ不够高的问题，提出了一种改进的规则库构建与推理方法。在“忍岢龅墓嬖蚩夤菇ǚ椒ǖ幕∩希隽艘恢中的生成规则前件与计算规则权重的方法；同时为了避免大量不必要的规则被激活，引入／法则改进规则激活策略，并最终形成完整的置信规则库构建与推理方法。通过输油管道检漏的实例对所提方法的准确性和效率进行对比效率和精度。关键词：置信规则库；证据推理；规则库构建；／法则；输油管道检漏中图分类号：；文献标志码：匦趎甌．．琲籩种不确定性⋯，为表示和处理这些不确定性，等悼。在ぞ堇砺邸⒕霾呃砺酆凸嬖蚩獾幕∩咸岢了基于证据推理的置信规则库推理方法。作为一种对传统．规则库系统的扩展，置信规则库，系统已成功应用于多个领域，例如输油管道检漏、消费者偏好预测、库存控制、临床风险初始备鯞各个参数的初始值，包括规则权重、前提属性权重、前提属性候选值及结果属性置信度等。然而，由于专家知识的局限性，初始茨芫弑噶己玫哪Ｄ馐导系统的能力，因此，等提出了训练问淖钣呕问呕幕舅枷胧窃诼愀鞲霾问际跫的前提下，最小化涑鲇胧导适涑鲋实牟钪怠Ｆ渲校最简便的参数训练方法是使用的使用难盗饭淌趾氖保⑶沂樟簿ǘ纫不够理想。因此，常瑞等涔杓屏艘恢只谔荻确ê投址的盗贩椒ǎ〉昧烁玫难盗方峁籞取Ы刑岢隽基于克隆选择算法的问盗贩椒ǎ哂薪虾玫娜ň炙然而，上述方法大多都由专家根据经验事先给定初始毙枰:姆汛罅康氖奔涠云浣胁问盗贰Ｒ虼耍则决策、置信规则库推理、移动互联网。．．．．Ｖ荽笱в爰扑慊蒲аг海Ｖ通信作者电子邮箱畉琈，現。，：琫—，，籧收稿日期：——；修回日期：—·。基金项目：国家自然科学基金青年项目；国家杰出青年科学基金资助项目；国家自然科学基金面上项目；福建省教育厅嗫萍枷钅；福州大学科技发展基金资助项目作者简介：余瑞银，男，福建福州人，硕士研究生，主要研究方向：智能决策、置信规则库推理；杨隆浩，男，福建南平人，硕士研究生，主要研究方向：智能决策、置信规则库推理；傅仰耿，男，福建泉州人，讲师，博士，嵩保饕Q芯糠较颍翰蝗范ǘ嘧．珻琫．，疭—．，瑃／．，．築；／；，現
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娜郝ā佟!P虵————一；石了五；≤戈。≤粢；鲰籸㈦；／／矗一训欢慧鮰善．痌矗瑊所包含的参数有！：、都璢。兀一轨品∑展。一机砌一∑凤≤条规则中相对于评价等级５闹眯哦取Ｈ簟品保砻㈤巩戈；，毗。一砌一兀／一‰一兀一轨兀∑／当∑鲰时，式杉蚧H缦滦问剑虴⋯，缓鸫淼趉条规则；，⋯，瓦，，⋯，度上提高了推理的速度。然而，不合理的规则激活方法致使该方法推理精度不高，受噪声数据影响明显。鉴于此，本文在在传统的产生式规则的基础上，等心㈣通过引入分篰篰⋯；。，⋯，Ⅳ斫峁粜缘牡趇个评价等级，Ⅳ代表评价等级的个数；风，琋，，⋯，￡碓诘谖对于传统的问娜≈担涑踔低ǔＪ怯勺ḿ腋珽算法【：籨的每个前提属性的个体匹配度置，缡所示：其中旱亩ㄒ逋。性权重相关，对于第豕嬖颍偕韪ㄊ淙隭茗。，茹：，⋯，计算