独立性检验的基本思想及其初步应用教学设计教案.doc

教学准备
1.  教学目标
1、结合生活中的实例了解分类变量的概念，了解列联表和等高条形图的特点
2、通过实例，让学生了解独立性性检验的基本思想及其初步应用
3、理解独立性检验的基本思想，会根据K2的观测值得大小判断两个分类变量有关的可信度
2.  教学重点/难点
教学重点：独立性检验基本思想的初步应用，利用独立性检验的基本思想解决实际问题
教学难点：对独立性检验思想的理解
3.  教学用具
多媒体
4.  标签
  教学过程
一、复****引入
【师】在现实生活中，会遇到各种各样的变量，如果要研究它们之间的关系，观察下面两组变量，分析在取不同的值时表示的个体有何差异？
【板演/PPT】
 问题1：
（1）体重、身高、学生的学****成绩
（2）性别、国籍、信仰、是否吸烟、是否患病
【师】引导学生交流思想统一认识后回答
【生】1中每个变量取不同“值”时，表示不同个体，2中变量每取不同“值”表示个体所属不同的类别
【板演/PPT】
 变量：分类变量、定量变量
【师】在日常生活中存在着大量分类变量，如何判断连个分类变量是否有关系也是我们需要解决的一个重要问题。
【板演/PPT】
问题2在日常生活中，我们常常关心分类变量之间是否有关系：
例如，吸烟是否与患肺癌有关系？性别是否对于喜欢数学课程有影响？等等
【师】我们在研究两个定量变量之间的关系时，运用回归分析的基本思想进行回归分析，那么对于分类变量之间的关系该如何分析呢？
本节课就是要学****独立性检验思想在分析分类变量之间关系中的应用。
【板演/PPT】
引例1．为调查吸烟是否对肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果：
那么吸烟是否对患肺癌有影响？估计吸烟者与不吸烟者患病的可能性差异？
二、新知介绍
[1]结合具体实例，引入列联表概念
【板演/PPT】
类似于上面的表格，我们称分类变量的汇总统计表为列联表，一般我们只研究两个分类变量只取两个值，这样的列联表称作2×2列联表.
【师】由上述表格能否得出患病与吸烟有关？把握有多大？
【生】引导学生根据数据进行分析
;
由患肺癌在吸烟者与不吸烟者中的频率差异可粗略估计吸烟对患肺癌有影响;

（1）通过三维柱形图判断两个分类变量是否有关系：
由图中能清晰看出各个频数的相对大小, 由患肺癌在吸烟者与不吸烟者中的相对频数差异可粗略估计吸烟对患肺癌有影响;
（2）通过二维条形图判断两个分类变量是否有关系：
作出患肺癌在吸烟者与不吸烟者中的的频率条形图
由图中可看出,吸烟者中患肺癌的比例高于不吸烟者中患肺癌的比例, 可估计吸烟对患肺癌有影响.
【师】教师引导:上面通过分析数据和图形,得到的直观印象是吸烟和患肺癌有关,那么事实是否如此呢?并且能够以多大的把握认为”吸烟与患肺癌有关”?能否用统计学观点进一步考察这个问题.
【生】积极思考
【板书/PPT】
为研究的一般性,在列联表中用字母代替数字
 
【师】若假设吸烟与患肺癌两个变量没有关系,则应得到什么结论?
【生】在吸烟者中患肺癌的比例约等于不吸烟者中患肺癌的比例,即
a/a+b≈c/c+d     a(c+d) ≈ c(a+b)    ad