“互联网”时代的出租车资源配置.docx

Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
“互联网”时代的出租车资源配置
“互联网+”时代的出租车资源配置
摘要
该问题属于在“互联网+”时代下，以“供需平衡”为目标，如何配置出租车资源的优化问题。
针对问题一，在考虑城市人口、城区分布、交通便利程度等因素的基础上。首先，根据空驶率、出租车运营方式，兼顾出租车经营者的运营收益以及乘客的满意情况，从出租车承担的常住人口和流动人口出行周转量着手，分析影响空驶率的相关因素，从而对城市出租车的供应量进行定量分析计算。其次，通过收集分析部分大中小城市交通与社会经济发展状况的数据,采用逐次回归分析法,测定出出租车的合理需求规模。最后，以城市出租车供应量与需求量建立出租车资源“供求匹配”模型和不同时段、不同地段的出租车资源“供求匹配”子模型，以实现对不同时空下出租车资源“供求匹配”程度的评定。
针对问题二，基于运营合理收益水平的出租车补贴方案，分别研究出租车经营者在无政府干预和政府参与调控时的运营收益，求解政府可供出租车经营者的补贴额度及其占出租车公司在政府参与调控后损失金额的比重。以补贴与损失额度间的差量分析补贴方案对“缓解打车难”有无帮助。最终通过LINGO软件计算得出，各公司补贴方案对于“打车难”具有一定的缓和作用，但并未完全解决此问题；所以，还需进一步完善出租车补贴方案，以期真正缓解“打车难”的问题。
针对问题三，基于新建立的打车软件服务平台，需要重新设计合理的补贴方案。首先分析得到出租车补贴金额的主要来源，着手对各项补贴金额进行一一调控，分别求解政府、出租车公司、打车软件服务平台对出租车司机的补贴方案，并得到出租车扣除补贴后的燃油消耗和固有成本等剩余运营损失费用；分析论证在新的补贴方案下对于“打车难”是否真正起到了缓解作用，结果显示，基于新的打车软件服务平台下的补贴方案可以实现对“打车难”问题的缓解。
关键词：空驶率；逐次回归分析；子模型；供求平衡；
“互联网+”时代的出租车资源配置
一、问题的提出
出租车是市民出行的重要交通工具之一，随着我国人口数量的发展和城市化进程的加快，乘坐出租车成为居民出行的主要方式，而出租车现存的供需不平衡状况也成为发展出租车行业的瓶颈问题，同时，由此对城市居民生活所造成的不便也成为亟待解决的问题。因而，解决“打车难”问题对城市一定时空内出租车和乘客资源配置的合理性具有重要意义。“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案。
搜集相关数据，建立数学模型研究如下问题：
(1)建立合理的指标，并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。
(2)分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助
(3)如果要创建一个新的打车软件服务平台，应该设计出什么样的合理补贴方案，其是否具备合理性。
二、问题的分析
问题一
本题属于出租车资源配置的最优化问题。
对于问题一，通过对常住人口与流动人口出行调查，结合出租车运营状况，从出租车所完成的常住人口和流动人口出行周转量入手，结合对空驶率的分析，以出租车的有效行程、平均车速和平均日运营时间为参数，对城市出租车的供应量进行定量分析计算。其次，进行城市出租车需求量预测，通过一定范围的横向比较，收集部分城市交通与社会经济发展状况相关数据，采用逐次回归分析法，对一段时期内城市出租车总量进行控制，测定其出租车需求的合理规模。以城市出租车供应量与需求量建立出租车资源“供求匹配”母模型和不同时空下分时段、分地段出租车资源“供求匹配”子模型。最后，对出租车资源的“供求匹配”程度进行评判。
问题二
对于问题二，在建立出租车市场需求模型和出租车经营利润模型基础上，提出基于经营合理利润水平中的出租车补贴方案，首先需要分析不同情境下出租车的经营利润。通过燃油价格变化情况，确定相应的出租车基本运价和投入营运的出租车数量，分别研究出租车经营者在不受政府管制和政府管制下的经营利润，进而求解出政府应该给予出租车经营者的补贴额度以及所占企业利润的比重。最后，分析出租车的补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助。
问题三
对于问题三，依据新建立的补贴政策求解政府、出租车公司、服务平台对出租车司机的补贴，单纯的出租车司机扣除补贴后支出的燃油费即损失多少，再根据服务平台未给出补贴的损失两者比较来分析出出租车使用数量程度进而评判新的补贴方案对于“打车难”问题的缓解作用。
三、模型假设与符号系统
模型假设
（1）假设出租车出行的平均行程、出租车的平均行驶速度、出租车一趟的